ONNX

Mueve un modelo entre frameworks y entornos de ejecución
Frameworks de ML & MLOpsIntercambio de modelosApache-2.0Ejecuta localmentePythonIntermedio
OSAI Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 señales rastreadas
🐳 descargas de Docker 📦 descargas de PyPI / mes 📦 descargas de npm / mes 🚀 Última versión ·
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¿Qué es ONNX?

ONNX es el formato común que permite que un modelo entrenado en PyTorch se ejecute en un entorno C++, en dispositivos móviles o en un acelerador de borde.

¿Por qué la gente elige ONNX?

ONNX de un vistazo

CategoríaFrameworks de ML & MLOps
TipoIntercambio de modelos
LicenciaApache-2.0
Ejecuta localmenteSí
Construido conPython
Nivel de habilidadIntermedio
Mejor paradesplegando un modelo en un lugar donde su marco de entrenamiento no puede ir

Alternativas de código abierto a ONNX

Otros frameworks de ml de código abierto y herramientas de mlops que valen la pena comparar:

DagsterOrquestación que piensa en activos de datos, no en tareasTensorFlowEl framework de aprendizaje profundo de Google, construido para producciónPyTorchEl framework en el que casi todos los modelos de IA modernos están escritosOpenCVLa biblioteca de visión por computadora en la que se basa todo lo demásscikit-learnAprendizaje automático clásico, hecho correctamenteApache AirflowPrograma y monitorea pipelines de datosRayEscala Python desde una laptop hasta un clústerJAXNumPy con autodiff, JIT y TPUsXGBoostSigue siendo el mejor en datos tabularesLabel StudioEtiqueta cualquier cosa: texto, imágenes, audio, videoMLflowRastrea experimentos y envía modelos sin la hoja de cálculoLightGBMAumento de gradiente que entrena rápido en tablas grandesCVATAnotación seria para visión por computadoraDVCGit para conjuntos de datos y modelosOptunaEncuentra los hiperparámetros correctos sin adivinar

ONNX cara a cara

ONNX vs DagsterONNX vs TensorFlowONNX vs PyTorchONNX vs OpenCVONNX vs scikit-learnONNX vs Apache AirflowONNX vs RayONNX vs JAXONNX vs XGBoostONNX vs Label StudioONNX vs MLflowONNX vs LightGBMONNX vs CVATONNX vs DVCONNX vs Optuna

Preguntas frecuentes

¿Es ONNX gratuito?

ONNX es gratuito y de código abierto (licencia Apache-2.0), por lo que puedes usarlo, autoalojarlo y modificarlo sin costo alguno.

¿Puedo ejecutar ONNX localmente?

Sí. ONNX está diseñado para ejecutarse en tu propia máquina o servidor, manteniendo tus datos privados.

¿Cuál es la mejor alternativa a ONNX?

Las alternativas populares de código abierto incluyen Dagster, TensorFlow, PyTorch. Consulta las comparaciones anteriores para elegir.

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