MLflow

Rastrea experimentos y envía modelos sin la hoja de cálculo
Frameworks de ML & MLOpsSeguimiento de experimentosApache-2.0Ejecuta localmentePythonPrincipiante
OSAI Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 señales rastreadas
🐳 descargas de Docker 📦 descargas de PyPI / mes 📦 descargas de npm / mes 🚀 Última versión ·
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¿Qué es MLflow?

MLflow registra cada ejecución, sus parámetros y métricas, luego empaqueta el modelo ganador para su implementación — la respuesta abierta a Weights & Biases.

Por qué la gente elige MLflow

MLflow en un vistazo

CategoríaFrameworks de ML & MLOps
TipoSeguimiento de experimentos
LicenciaApache-2.0
Ejecuta localmenteSí
Construido conPython
Nivel de habilidadPrincipiante
Mejor paracualquier equipo que ha perdido la pista de qué ejecución produjo el buen modelo

Alternativas de código abierto a MLflow

Otros frameworks de ml de código abierto y herramientas de mlops que valen la pena comparar:

DagsterOrquestación que piensa en activos de datos, no en tareasTensorFlowEl framework de aprendizaje profundo de Google, construido para producciónPyTorchEl framework en el que casi todos los modelos de IA modernos están escritosOpenCVLa biblioteca de visión por computadora en la que se basa todo lo demásscikit-learnAprendizaje automático clásico, hecho correctamenteApache AirflowPrograma y monitorea pipelines de datosRayEscala Python desde una laptop hasta un clústerJAXNumPy con autodiff, JIT y TPUsXGBoostSigue siendo el mejor en datos tabularesLabel StudioEtiqueta cualquier cosa: texto, imágenes, audio, videoONNXMueve un modelo entre frameworks y entornos de ejecuciónLightGBMAumento de gradiente que entrena rápido en tablas grandesCVATAnotación seria para visión por computadoraDVCGit para conjuntos de datos y modelosOptunaEncuentra los hiperparámetros correctos sin adivinar

MLflow cara a cara

MLflow vs DagsterMLflow vs TensorFlowMLflow vs PyTorchMLflow vs OpenCVMLflow vs scikit-learnMLflow vs Apache AirflowMLflow vs RayMLflow vs JAXMLflow vs XGBoostMLflow vs Label StudioMLflow vs ONNXMLflow vs LightGBMMLflow vs CVATMLflow vs DVCMLflow vs Optuna

Preguntas frecuentes

¿Es MLflow gratuito?

MLflow es gratuito y de código abierto (licencia Apache-2.0), por lo que puedes usarlo, autoalojarlo y modificarlo sin costo alguno.

¿Puedo ejecutar MLflow localmente?

Sí. MLflow está diseñado para ejecutarse en tu propia máquina o servidor, manteniendo tus datos privados.

¿Cuál es la mejor alternativa a MLflow?

Las alternativas populares de código abierto incluyen Dagster, TensorFlow, PyTorch. Consulta las comparaciones anteriores para elegir.

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