Dagster

Orquestación que piensa en activos de datos, no en tareas
Frameworks de ML & MLOpsOrquestación de datosApache-2.0Ejecuta localmentePythonIntermedio
OSAI Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 señales rastreadas
🐳 descargas de Docker 📦 descargas de PyPI / mes 📦 descargas de npm / mes 🚀 Última versión ·
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¿Qué es Dagster?

Dagster modela pipelines en torno a los datos que producen en lugar de las tareas que ejecutan, lo que facilita la trazabilidad y las pruebas mucho más que en Airflow.

Por qué la gente elige Dagster

Dagster a simple vista

CategoríaFrameworks de ML & MLOps
TipoOrquestación de datos
LicenciaApache-2.0
Ejecuta localmenteSí
Construido conPython
Nivel de habilidadIntermedio
Mejor paraequipos que quieren que sus pipelines sean probables y su trazabilidad visible

Alternativas de código abierto a Dagster

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Dagster cara a cara

Dagster vs TensorFlowDagster vs PyTorchDagster vs OpenCVDagster vs scikit-learnDagster vs Apache AirflowDagster vs RayDagster vs JAXDagster vs XGBoostDagster vs Label StudioDagster vs MLflowDagster vs ONNXDagster vs LightGBMDagster vs CVATDagster vs DVCDagster vs Optuna

Preguntas frecuentes

¿Es Dagster gratis?

Dagster es gratuito y de código abierto (licencia Apache-2.0), por lo que puedes usarlo, alojarlo tú mismo y modificarlo sin costo alguno.

¿Puedo ejecutar Dagster localmente?

Sí. Dagster está diseñado para ejecutarse en tu propia máquina o servidor, manteniendo tus datos privados.

¿Cuál es la mejor alternativa a Dagster?

Alternativas de código abierto populares incluyen TensorFlow, PyTorch, OpenCV. Consulta las comparaciones anteriores para elegir.

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