DVC

Git para conjuntos de datos y modelos
Frameworks de ML & MLOpsVersionado de datosApache-2.0Ejecuta localmentePythonIntermedio
OSAI Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 señales rastreadas
🐳 descargas de Docker 📦 descargas de PyPI / mes 📦 descargas de npm / mes 🚀 Última versión ·
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¿Qué es DVC?

DVC versiona los datos y los modelos que Git no puede contener, manteniendo toda la tubería reproducible a partir de un hash de commit.

Por qué la gente elige DVC

DVC en un vistazo

CategoríaFrameworks de ML & MLOps
TipoVersionado de datos
LicenciaApache-2.0
Ejecuta localmenteSí
Construido conPython
Nivel de habilidadIntermedio
Mejor parareproduciendo un resultado seis meses después, exactamente

Alternativas de código abierto a DVC

Otros frameworks de ml de código abierto y herramientas de mlops que valen la pena comparar:

DagsterOrquestación que piensa en activos de datos, no en tareasTensorFlowEl framework de aprendizaje profundo de Google, construido para producciónPyTorchEl framework en el que casi todos los modelos de IA modernos están escritosOpenCVLa biblioteca de visión por computadora en la que se basa todo lo demásscikit-learnAprendizaje automático clásico, hecho correctamenteApache AirflowPrograma y monitorea pipelines de datosRayEscala Python desde una laptop hasta un clústerJAXNumPy con autodiff, JIT y TPUsXGBoostSigue siendo el mejor en datos tabularesLabel StudioEtiqueta cualquier cosa: texto, imágenes, audio, videoMLflowRastrea experimentos y envía modelos sin la hoja de cálculoONNXMueve un modelo entre frameworks y entornos de ejecuciónLightGBMAumento de gradiente que entrena rápido en tablas grandesCVATAnotación seria para visión por computadoraOptunaEncuentra los hiperparámetros correctos sin adivinar

DVC cara a cara

DVC vs DagsterDVC vs TensorFlowDVC vs PyTorchDVC vs OpenCVDVC vs scikit-learnDVC vs Apache AirflowDVC vs RayDVC vs JAXDVC vs XGBoostDVC vs Label StudioDVC vs MLflowDVC vs ONNXDVC vs LightGBMDVC vs CVATDVC vs Optuna

Preguntas frecuentes

¿Es DVC gratuito?

DVC es gratuito y de código abierto (licencia Apache-2.0), por lo que puedes usarlo, alojarlo tú mismo y modificarlo sin costo alguno.

¿Puedo ejecutar DVC localmente?

Sí. DVC está diseñado para ejecutarse en tu propia máquina o servidor, manteniendo tus datos privados.

¿Cuál es la mejor alternativa a DVC?

Las alternativas populares de código abierto incluyen Dagster, TensorFlow, PyTorch. Consulta las comparaciones anteriores para elegir.

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