DVC
Git para conjuntos de dados e modelos
Frameworks de ML & MLOpsVersionamento de dadosApache-2.0Executa localmentePythonIntermediário
🐳 pulls do Docker
📦 downloads do PyPI / mês
📦 downloads do npm / mês
🚀 Última versão ·
O que é DVC?
DVC versiona os dados e os modelos que o Git não pode manter, mantendo todo o pipeline reprodutível a partir de um hash de commit.
Por que as pessoas escolhem o DVC
- Funciona ao lado do Git, não contra ele
- Independente de armazenamento (S3, GCS, SSH, local)
- Torna os pipelines reprodutíveis por construção
DVC em resumo
| Categoria | Frameworks de ML & MLOps |
| Tipo | Versionamento de dados |
| Licença | Apache-2.0 |
| Executa localmente | Sim |
| Construído com | Python |
| Nível de habilidade | Intermediário |
| Melhor para | reproduzindo um resultado seis meses depois, exatamente |
Últimas versões
Alternativas de código aberto ao DVC
Outros frameworks de ml de código aberto & ferramentas de mlops que valem a pena comparar:
DagsterOrquestração que pensa em ativos de dados, não em tarefas
TensorFlowO framework de deep learning do Google, construído para produção
PyTorchO framework em que quase todos os modelos de IA modernos são escritos
OpenCVA biblioteca de visão computacional sobre a qual tudo mais é construído
scikit-learnAprendizado de máquina clássico, feito corretamente
Apache AirflowAgende e monitore pipelines de dados
RayEscale Python de um laptop para um cluster
JAXNumPy com autodiff, JIT e TPUs
XGBoostAinda é o melhor em dados tabulares
Label StudioRotule qualquer coisa — texto, imagens, áudio, vídeo
MLflowAcompanhe experimentos e envie modelos sem a planilha
ONNXMova um modelo entre frameworks e tempos de execução
LightGBMAumento de gradiente que treina rapidamente em grandes tabelas
CVATAnotação séria para visão computacional
OptunaEncontre os hiperparâmetros certos sem adivinhaçãoDVC confronto direto
DVC vs DagsterDVC vs TensorFlowDVC vs PyTorchDVC vs OpenCVDVC vs scikit-learnDVC vs Apache AirflowDVC vs RayDVC vs JAXDVC vs XGBoostDVC vs Label StudioDVC vs MLflowDVC vs ONNXDVC vs LightGBMDVC vs CVATDVC vs Optuna
FAQ
O DVC é gratuito?
O DVC é gratuito e de código aberto (licença Apache-2.0), então você pode usá-lo, hospedá-lo e modificá-lo sem custo.
Posso executar o DVC localmente?
Sim. O DVC é projetado para rodar na sua própria máquina ou servidor, mantendo seus dados privados.
Qual é a melhor alternativa ao DVC?
Alternativas populares de código aberto incluem Dagster, TensorFlow, PyTorch. Veja as comparações acima para escolher.
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