Apache Airflow
Agende e monitore pipelines de dados
Frameworks de ML & MLOpsOrquestração de fluxo de trabalhoApache-2.0Executa localmentePythonIntermediário
🐳 pulls do Docker
📦 downloads do PyPI / mês
📦 downloads do npm / mês
🚀 Última versão ·
O que é o Apache Airflow?
O Airflow agenda os pipelines que alimentam seus modelos — o orquestrador padrão em engenharia de dados.
Por que as pessoas escolhem o Apache Airflow
- O padrão da indústria, com conectores para tudo
- Visibilidade clara sobre o que foi executado e o que falhou
- Grande comunidade e ecossistema de plugins
Apache Airflow em resumo
| Categoria | Frameworks de ML & MLOps |
| Tipo | Orquestração de fluxo de trabalho |
| Licença | Apache-2.0 |
| Executa localmente | Sim |
| Construído com | Python |
| Nível de habilidade | Intermediário |
| Melhor para | pipelines de dados e treinamento recorrentes que não devem falhar silenciosamente |
Últimas versões
Alternativas de código aberto ao Apache Airflow
Outros frameworks de ml de código aberto & ferramentas de mlops que valem a pena comparar:
DagsterOrquestração que pensa em ativos de dados, não em tarefas
TensorFlowO framework de deep learning do Google, construído para produção
PyTorchO framework em que quase todos os modelos de IA modernos são escritos
OpenCVA biblioteca de visão computacional sobre a qual tudo mais é construído
scikit-learnAprendizado de máquina clássico, feito corretamente
RayEscale Python de um laptop para um cluster
JAXNumPy com autodiff, JIT e TPUs
XGBoostAinda é o melhor em dados tabulares
Label StudioRotule qualquer coisa — texto, imagens, áudio, vídeo
MLflowAcompanhe experimentos e envie modelos sem a planilha
ONNXMova um modelo entre frameworks e tempos de execução
LightGBMAumento de gradiente que treina rapidamente em grandes tabelas
CVATAnotação séria para visão computacional
DVCGit para conjuntos de dados e modelos
OptunaEncontre os hiperparâmetros certos sem adivinhaçãoApache Airflow comparado lado a lado
Apache Airflow vs DagsterApache Airflow vs TensorFlowApache Airflow vs PyTorchApache Airflow vs OpenCVApache Airflow vs scikit-learnApache Airflow vs RayApache Airflow vs JAXApache Airflow vs XGBoostApache Airflow vs Label StudioApache Airflow vs MLflowApache Airflow vs ONNXApache Airflow vs LightGBMApache Airflow vs CVATApache Airflow vs DVCApache Airflow vs Optuna
FAQ
O Apache Airflow é gratuito?
O Apache Airflow é gratuito e de código aberto (licença Apache-2.0), então você pode usá-lo, hospedá-lo e modificá-lo sem custo.
Posso executar o Apache Airflow localmente?
Sim. O Apache Airflow é projetado para rodar na sua própria máquina ou servidor, mantendo seus dados privados.
Qual é a melhor alternativa ao Apache Airflow?
Alternativas populares de código aberto incluem Dagster, TensorFlow, PyTorch. Veja as comparações acima para escolher.
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