Dagster

Orquestração que pensa em ativos de dados, não em tarefas
Frameworks de ML & MLOpsOrquestração de dadosApache-2.0Executa localmentePythonIntermediário
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🐳 pulls do Docker 📦 downloads do PyPI / mês 📦 downloads do npm / mês 🚀 Última versão ·
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O que é o Dagster?

Dagster modela pipelines em torno dos dados que produzem, em vez das tarefas que executam — o que torna a linhagem e os testes muito mais fáceis do que no Airflow.

Por que as pessoas escolhem o Dagster

Dagster em resumo

CategoriaFrameworks de ML & MLOps
TipoOrquestração de dados
LicençaApache-2.0
Executa localmenteSim
Construído comPython
Nível de habilidadeIntermediário
Melhor paraequipes que desejam que seus pipelines sejam testáveis e sua linhagem visível

Alternativas de código aberto ao Dagster

Outros frameworks de ml de código aberto & ferramentas de mlops que valem a pena comparar:

TensorFlowO framework de deep learning do Google, construído para produçãoPyTorchO framework em que quase todos os modelos de IA modernos são escritosOpenCVA biblioteca de visão computacional sobre a qual tudo mais é construídoscikit-learnAprendizado de máquina clássico, feito corretamenteApache AirflowAgende e monitore pipelines de dadosRayEscale Python de um laptop para um clusterJAXNumPy com autodiff, JIT e TPUsXGBoostAinda é o melhor em dados tabularesLabel StudioRotule qualquer coisa — texto, imagens, áudio, vídeoMLflowAcompanhe experimentos e envie modelos sem a planilhaONNXMova um modelo entre frameworks e tempos de execuçãoLightGBMAumento de gradiente que treina rapidamente em grandes tabelasCVATAnotação séria para visão computacionalDVCGit para conjuntos de dados e modelosOptunaEncontre os hiperparâmetros certos sem adivinhação

Dagster em comparação direta

Dagster vs TensorFlowDagster vs PyTorchDagster vs OpenCVDagster vs scikit-learnDagster vs Apache AirflowDagster vs RayDagster vs JAXDagster vs XGBoostDagster vs Label StudioDagster vs MLflowDagster vs ONNXDagster vs LightGBMDagster vs CVATDagster vs DVCDagster vs Optuna

FAQ

O Dagster é gratuito?

O Dagster é gratuito e de código aberto (licença Apache-2.0), então você pode usar, auto-hospedar e modificar sem custo.

Posso executar o Dagster localmente?

Sim. O Dagster é projetado para rodar na sua própria máquina ou servidor, mantendo seus dados privados.

Qual é a melhor alternativa ao Dagster?

Alternativas populares de código aberto incluem TensorFlow, PyTorch, OpenCV. Veja as comparações acima para escolher.

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