ONNX

Déplacez un modèle entre frameworks et environnements d'exécution
Frameworks ML & MLOpsÉchange de modèlesApache-2.0S'exécute localementPythonIntermédiaire
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Qu'est-ce que ONNX ?

ONNX est le format commun qui permet à un modèle entraîné dans PyTorch de s'exécuter dans un runtime C++, sur mobile ou sur un accélérateur en périphérie.

Pourquoi les gens choisissent ONNX

ONNX en un coup d'œil

CatégorieFrameworks ML & MLOps
TypeÉchange de modèles
LicenceApache-2.0
S'exécute localementOui
Construit avecPython
Niveau de compétenceIntermédiaire
Meilleur pourdéployer un modèle là où son framework d'entraînement ne peut pas aller

Alternatives open-source à ONNX

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ONNX en comparaison directe

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FAQ

ONNX est-il gratuit ?

ONNX est gratuit et open-source (licence Apache-2.0), vous pouvez donc l'utiliser, l'héberger vous-même et le modifier sans frais.

Puis-je exécuter ONNX localement ?

Oui. ONNX est conçu pour fonctionner sur votre propre machine ou serveur, gardant vos données privées.

Quelle est la meilleure alternative à ONNX ?

Les alternatives open-source populaires incluent Dagster, TensorFlow, PyTorch. Consultez les comparaisons ci-dessus pour choisir.

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