MLflow

Suivez les expériences et expédiez des modèles sans le tableur
Frameworks ML & MLOpsSuivi des expériencesApache-2.0S'exécute localementPythonDébutant
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Qu'est-ce que MLflow ?

MLflow enregistre chaque exécution, ses paramètres et ses métriques, puis emballe le modèle gagnant pour le déploiement — la réponse ouverte à Weights & Biases.

Pourquoi les gens choisissent MLflow

MLflow en un coup d'œil

CatégorieFrameworks ML & MLOps
TypeSuivi des expériences
LicenceApache-2.0
S'exécute localementOui
Construit avecPython
Niveau de compétenceDébutant
Meilleur pourtoute équipe qui a perdu de vue quelle exécution a produit le bon modèle

Alternatives open-source à MLflow

D'autres frameworks ml open-source & outils mlops qui valent la peine d'être comparés :

DagsterOrchestration qui pense en actifs de données, pas en tâchesTensorFlowLe framework de deep learning de Google, conçu pour la productionPyTorchLe framework dans lequel presque tous les modèles d'IA modernes sont écritsOpenCVLa bibliothèque de vision par ordinateur sur laquelle tout le reste est construitscikit-learnApprentissage automatique classique, fait correctementApache AirflowPlanifiez et surveillez les pipelines de donnéesRayÉvoluez Python d'un ordinateur portable à un clusterJAXNumPy avec autodiff, JIT et TPUsXGBoostReste toujours le meilleur sur les données tabulairesLabel StudioÉtiquetez n'importe quoi — texte, images, audio, vidéoONNXDéplacez un modèle entre frameworks et environnements d'exécutionLightGBMBoosting par gradient qui s'entraîne rapidement sur de grandes tablesCVATAnnotation sérieuse pour la vision par ordinateurDVCGit pour les ensembles de données et les modèlesOptunaTrouvez les bons hyperparamètres sans deviner

MLflow en comparaison directe

MLflow vs DagsterMLflow vs TensorFlowMLflow vs PyTorchMLflow vs OpenCVMLflow vs scikit-learnMLflow vs Apache AirflowMLflow vs RayMLflow vs JAXMLflow vs XGBoostMLflow vs Label StudioMLflow vs ONNXMLflow vs LightGBMMLflow vs CVATMLflow vs DVCMLflow vs Optuna

FAQ

MLflow est-il gratuit ?

MLflow est gratuit et open-source (licence Apache-2.0), vous pouvez donc l'utiliser, l'héberger vous-même et le modifier sans frais.

Puis-je exécuter MLflow localement ?

Oui. MLflow est conçu pour fonctionner sur votre propre machine ou serveur, gardant vos données privées.

Quelle est la meilleure alternative à MLflow ?

Les alternatives open-source populaires incluent Dagster, TensorFlow, PyTorch. Consultez les comparaisons ci-dessus pour choisir.

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