DVC

Git pour les ensembles de données et les modèles
Frameworks ML & MLOpsVersionnage des donnéesApache-2.0S'exécute localementPythonIntermédiaire
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Qu'est-ce que DVC ?

DVC versionne les données et les modèles que Git ne peut pas contenir, gardant l'ensemble du pipeline reproductible à partir d'un hash de commit.

Pourquoi les gens choisissent DVC

DVC en un coup d'œil

CatégorieFrameworks ML & MLOps
TypeVersionnage des données
LicenceApache-2.0
S'exécute localementOui
Construit avecPython
Niveau de compétenceIntermédiaire
Meilleur pourreproduire un résultat six mois plus tard, exactement

Alternatives open-source à DVC

D'autres frameworks ml open-source & outils mlops qui valent la peine d'être comparés :

DagsterOrchestration qui pense en actifs de données, pas en tâchesTensorFlowLe framework de deep learning de Google, conçu pour la productionPyTorchLe framework dans lequel presque tous les modèles d'IA modernes sont écritsOpenCVLa bibliothèque de vision par ordinateur sur laquelle tout le reste est construitscikit-learnApprentissage automatique classique, fait correctementApache AirflowPlanifiez et surveillez les pipelines de donnéesRayÉvoluez Python d'un ordinateur portable à un clusterJAXNumPy avec autodiff, JIT et TPUsXGBoostReste toujours le meilleur sur les données tabulairesLabel StudioÉtiquetez n'importe quoi — texte, images, audio, vidéoMLflowSuivez les expériences et expédiez des modèles sans le tableurONNXDéplacez un modèle entre frameworks et environnements d'exécutionLightGBMBoosting par gradient qui s'entraîne rapidement sur de grandes tablesCVATAnnotation sérieuse pour la vision par ordinateurOptunaTrouvez les bons hyperparamètres sans deviner

DVC en tête-à-tête

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FAQ

DVC est-il gratuit ?

DVC est gratuit et open-source (licence Apache-2.0), vous pouvez donc l'utiliser, l'héberger vous-même et le modifier sans frais.

Puis-je exécuter DVC localement ?

Oui. DVC est conçu pour fonctionner sur votre propre machine ou serveur, gardant vos données privées.

Quelle est la meilleure alternative à DVC ?

Les alternatives open-source populaires incluent Dagster, TensorFlow, PyTorch. Consultez les comparaisons ci-dessus pour choisir.

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