Open-Source KI · Low-Code-AI-Builder

Langflow vs Windmill

Langflow vs Windmill im Vergleich für 2026 — Funktionen, Lizenz, Benutzerfreundlichkeit, Leistung und welches man wählen sollte. Visueller Builder für Agenten und RAG vs Skripte in Workflows und UIs umwandeln.

Regelmäßig aktualisiert · kuratiert von OpenSourceAI.tech

Wählen Sie Langflow für Python-Teams, die eine visuelle Flow-Leinwand wünschen. Wählen Sie Windmill für entwicklerzentrierte interne Tools.

Langflow vs Windmill auf einen Blick

SpezifikationLangflowWindmill
KategorieLow-Code-AI-BuilderLow-Code-AI-Builder
TypVisueller LLM-BuilderWorkflow-Plattform
LizenzMITAGPL-3.0
Läuft lokalSelbstgehostetJa
Primäre SprachePythonRust
BenutzerfreundlichkeitAnfängerMittelstufe
Am besten fürPython-Teams, die eine visuelle Flow-Leinwand wünschenEntwicklerfreundliche interne Tools
GitHub-Sterne151.9k

Wie Langflow und Windmill abschneiden

🏆 Gesamter Vorteil: Langflow — 4.9 vs 4.0 / 5
KriteriumLangflowWindmill
Beliebtheit5.0n/a
Wartung5.0n/a
Benutzerfreundlichkeit5.03.5
Datenschutz4.55.0
Lizenzfreiheit5.03.5

Die Bewertungen werden automatisch aus öffentlichen Signalen berechnet — GitHub-Sterne (Beliebtheit), aktuelle Commit-Aktivität (Wartung), Lizenztyp (Freiheit), lokal-first Design (Datenschutz) und Onboarding-Komplexität (Benutzerfreundlichkeit). Indikativ, kein Urteil.

Was jedes ist

Langflow

Visueller LLM-Builder · MIT

Langflow ist ein visueller, Python-basierter Builder für agentische und RAG-Anwendungen, mit einer Knoten-Leinwand und einer API, um Ihre Flows bereitzustellen.

  • Python-native visuelle Flow-Leinwand
  • Agenten- und RAG-Komponenten sofort einsatzbereit
  • Flows als APIs bereitstellen
Siehe die Langflow-Seite →

Windmill

Workflow-Plattform · AGPL-3.0

Windmill verwandelt Python-, TypeScript- oder SQL-Skripte in Workflows, Zeitpläne und interne Apps, wobei KI-Schritte als erstklassige Bürger behandelt werden.

  • Skripte zuerst, UI für Sie generiert
  • Sehr schnelle Ausführungsengine
  • Selbst gehostet, kein Vendor Lock-in
Besuchen Sie Windmill →

Wesentliche Unterschiede

Langflow ist ein visueller LLM-Builder, während Windmill eine Workflow-Plattform ist. Ihre Lizenzen unterscheiden sich (MIT vs AGPL-3.0), was wichtig ist, wenn Sie ein kommerzielles Produkt vertreiben. Langflow ist eher anfängerfreundlich, während Windmill besser für fortgeschrittene Benutzer geeignet ist. Sie unterscheiden sich auch in der Art, wie sie betrieben werden (Selbstgehostet vs Ja). Kurz gesagt, Langflow passt zu Python-Teams, die eine visuelle Flow-Leinwand wünschen, und Windmill passt zu entwicklerzentrierten internen Tools.

Welches sollten Sie wählen?

Wählen Sie Langflow für Python-Teams, die eine visuelle Flow-Leinwand wünschen. Wählen Sie Windmill für entwicklerzentrierte interne Tools.

Es gibt selten einen Gewinner — viele Setups verwenden beide. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Hardware, den Fähigkeiten Ihres Teams und davon ab, ob Sie Einfachheit oder Kontrolle schätzen.

Häufig gestellte Fragen

Ist Langflow oder Windmill einfacher zu bedienen?

Langflow ist im Allgemeinen der einfachere der beiden, um zu beginnen, während Windmill mehr Einrichtung mit mehr Kontrolle belohnt.

Sind Langflow und Windmill kostenlos?

Langflow ist kostenlos und Open Source (MIT), und Windmill ist kostenlos und Open Source (AGPL-3.0). Keiner berechnet für die Kernsoftware.

Kann ich Langflow und Windmill lokal ausführen?

Langflow: selbstgehostet · Windmill: ja. Beide können verwendet werden, ohne Ihre Daten an eine Cloud eines Drittanbieters zu senden, wo ihre Einrichtung dies zulässt.

Langflow vs Windmill — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Langflow für Python-Teams, die eine visuelle Flow-Leinwand wünschen. Wählen Sie Windmill für entwicklerzentrierte interne Tools.

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