Agno vs 
Google ADK
Agno vs Google ADK im Vergleich für 2026 — Funktionen, Lizenz, Benutzerfreundlichkeit, Leistung und welches man wählen sollte. Schnelle, leichte multimodale Agenten vs Googles offizielles Agent Development Kit.
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Agno vs Google ADK auf einen Blick
| Spezifikation | Agno | Google ADK |
|---|---|---|
| Kategorie | AI-Agenten-Framework | AI-Agenten-Framework |
| Typ | Agenten-Framework | Agenten-Framework |
| Lizenz | MPL-2.0 | Apache-2.0 |
| Läuft lokal | Cloud-optional | Teilweise |
| Primäre Sprache | Python | Python |
| Benutzerfreundlichkeit | Mittelstufe | Mittelstufe |
| Am besten für | schnelle Agenten mit Gedächtnis und Werkzeugen | Produktionsagenten auf dem Google/Gemini-Stack |
| GitHub-Sterne | 41.1k | 20.6k |
Wie Agno und Google ADK abschneiden
| Kriterium | Agno | Google ADK |
|---|---|---|
| Beliebtheit | 4.0 | 3.5 |
| Wartung | 5.0 | 5.0 |
| Benutzerfreundlichkeit | 3.5 | 3.5 |
| Datenschutz | 3.5 | 3.5 |
| Lizenzfreiheit | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen werden automatisch aus öffentlichen Signalen berechnet — GitHub-Sterne (Beliebtheit), aktuelle Commit-Aktivität (Wartung), Lizenztyp (Freiheit), lokal-first Design (Datenschutz) und Onboarding-Komplexität (Benutzerfreundlichkeit). Indikativ, kein Urteil.
Was jedes ist
Agno
Agno (ehemals Phidata) ist ein leichtgewichtiges, leistungsstarkes Framework zum Erstellen von multimodalen Agenten mit Gedächtnis, Wissen und Werkzeugen sowie einer Überwachungs-UI.
- Sehr schnelle Agenteninstanziierung
- Integriertes Gedächtnis, Wissen und Werkzeuge
- Multimodal und modellunabhängig
Google ADK
ADK ist Googles Code-first-Framework zum Erstellen, Bewerten und Bereitstellen von Agenten: hierarchische Multi-Agenten-Systeme, Workflow-Kontrolle, integrierte Evaluierung und ein Weg zu Vertex AI.
- Modellunabhängig, aber optimiert für Gemini
- Workflow-Agenten bieten deterministische Orchestrierung
- Integrierte Evaluierung und Bereitstellungsgeschichte
Wesentliche Unterschiede
Agno ist ein Agenten-Framework, während Google ADK ein Agenten-Framework ist. Ihre Lizenzen unterscheiden sich (MPL-2.0 vs Apache-2.0), was wichtig ist, wenn Sie ein kommerzielles Produkt vertreiben. Sie unterscheiden sich auch darin, wie sie betrieben werden (Cloud-optional vs Teilweise). Kurz gesagt, Agno eignet sich für schnelle Agenten mit Speicher und Werkzeugen, und Google ADK eignet sich für Produktionsagenten auf dem Google/Gemini-Stack.
Welches sollten Sie wählen?
Wählen Sie Agno für schnelle Agenten mit Speicher und Werkzeugen. Wählen Sie Google ADK für Produktionsagenten auf dem Google/Gemini-Stack.
Es gibt selten einen Gewinner — viele Setups verwenden beide. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Hardware, den Fähigkeiten Ihres Teams und davon ab, ob Sie Einfachheit oder Kontrolle schätzen.
Häufig gestellte Fragen
Ist Agno oder Google ADK einfacher zu bedienen?
Beide liegen auf einem ähnlichen Niveau (Mittelstufe). Ihre Wahl sollte auf der Passform und nicht auf der Schwierigkeit basieren.
Sind Agno und Google ADK kostenlos?
Agno ist kostenlos und Open Source (MPL-2.0), und Google ADK ist kostenlos und Open Source (Apache-2.0). Keiner verlangt Gebühren für die Kernsoftware.
Kann ich Agno und Google ADK lokal ausführen?
Agno: cloud-optional · Google ADK: teilweise. Beide können verwendet werden, ohne Ihre Daten an eine Drittanbieter-Cloud zu senden, wo deren Einrichtung dies zulässt.
Agno vs Google ADK — welchen sollte ich 2026 wählen?
Wählen Sie Agno für schnelle Agenten mit Speicher und Werkzeugen. Wählen Sie Google ADK für Produktionsagenten auf dem Google/Gemini-Stack.
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