AutoGen vs
Google ADKAutoGen vs Google ADK im Vergleich für 2026 — Funktionen, Lizenz, Benutzerfreundlichkeit, Leistung und welches zu wählen ist. Microsofts Konversationsagenten-Framework vs Googles offizielles Agent Development Kit.
Regelmäßig aktualisiert · kuratiert von OpenSourceAI.tech
| Spezifikation | AutoGen | Google ADK |
|---|---|---|
| Kategorie | AI-Agenten-Framework | AI-Agenten-Framework |
| Typ | Multi-Agenten-Framework | Agenten-Framework |
| Lizenz | MIT | Apache-2.0 |
| Läuft lokal | Cloud-optional | Teilweise |
| Primäre Sprache | Python | Python |
| Benutzerfreundlichkeit | Fortgeschritten | Mittelstufe |
| Am besten für | Forscher, die konversationale Agentensysteme entwickeln | Produktionsagenten auf dem Google/Gemini-Stack |
| GitHub-Sterne | 59.6k | 20.6k |
| Funktion | AutoGen | Google ADK |
|---|---|---|
| Multi-Agent | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| Codeausführung | ✓ | ✓ |
| Speicher | ✓ | ✓ |
| Mensch-in-der-Schleife | ✓ | ✓ |
| Graphsteuerung | ✗ | ✓ |
| Kriterium | AutoGen | Google ADK |
|---|---|---|
| Beliebtheit | 4.5 | 3.5 |
| Wartung | 4.5 | 5.0 |
| Benutzerfreundlichkeit | 2.5 | 3.5 |
| Datenschutz | 3.5 | 3.5 |
| Lizenzfreiheit | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen werden automatisch aus öffentlichen Signalen berechnet — GitHub-Sterne (Beliebtheit), aktuelle Commit-Aktivität (Wartung), Lizenztyp (Freiheit), lokal-first Design (Datenschutz) und Onboarding-Komplexität (Benutzerfreundlichkeit). Indikativ, kein Urteil.
AutoGen — der offizielle vollständige Name, kurz für „Automated Generation“ — ist Microsofts Open-Source-Framework zum Erstellen von Multi-Agenten-AI-Systemen, bei denen Agenten miteinander kommunizieren, um Aufgaben zu lösen, mit starker Unterstützung für die Codeausführung und die Nutzung von Werkzeugen.
Google ADKADK ist Googles Code-first-Framework zum Erstellen, Bewerten und Bereitstellen von Agenten: hierarchische Multi-Agenten-Systeme, Workflow-Kontrolle, integrierte Evaluierung und ein Weg zu Vertex AI.
AutoGen ist ein Multi-Agenten-Framework, während Google ADK ein Agenten-Framework ist. Ihre Lizenzen unterscheiden sich (MIT vs Apache-2.0), was wichtig ist, wenn Sie ein kommerzielles Produkt vertreiben. AutoGen ist eher fortgeschrittenenfreundlich, während Google ADK besser für fortgeschrittene Benutzer geeignet ist. Sie unterscheiden sich auch darin, wie sie ausgeführt werden (Cloud-optional vs Teilweise). Kurz gesagt, AutoGen passt zu Forschern, die Konversationsagentensysteme aufbauen, und Google ADK passt zu Produktionsagenten auf dem Google/Gemini-Stack.
Wählen Sie AutoGen für Forscher, die Konversationsagentensysteme aufbauen. Wählen Sie Google ADK für Produktionsagenten auf dem Google/Gemini-Stack.
Es gibt selten einen Gewinner — viele Setups verwenden beide. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Hardware, den Fähigkeiten Ihres Teams und davon ab, ob Sie Einfachheit oder Kontrolle schätzen.
Google ADK ist im Allgemeinen der einfachere der beiden, um damit zu beginnen, während AutoGen mehr Einrichtung mit mehr Kontrolle belohnt.
AutoGen ist kostenlos und Open Source (MIT), und Google ADK ist kostenlos und Open Source (Apache-2.0). Keiner berechnet für die Kernsoftware.
AutoGen: cloud-optional · Google ADK: teilweise. Beide können verwendet werden, ohne Ihre Daten an eine Drittanbieter-Cloud zu senden, wo deren Einrichtung dies erlaubt.
Wählen Sie AutoGen für Forscher, die Konversationsagentensysteme aufbauen. Wählen Sie Google ADK für Produktionsagenten auf dem Google/Gemini-Stack.
Durchsuchen Sie Tausende von Open-Source-AI-Tools, Modellen und Projekten — alles an einem Ort, täglich aktualisiert.
Verzeichnis erkunden →