LangGraph vs
Google ADKLangGraph vs Google ADK im Vergleich für 2026 — Funktionen, Lizenz, Benutzerfreundlichkeit, Leistung und welches man wählen sollte. Zustandsbehaftete, steuerbare Agenten-Grafen vs Googles offizielles Agenten-Entwicklungskit.
Regelmäßig aktualisiert · kuratiert von OpenSourceAI.tech
| Spezifikation | LangGraph | Google ADK |
|---|---|---|
| Kategorie | AI-Agenten-Framework | AI-Agenten-Framework |
| Typ | Agentenorchestrierung (Graphen) | Agenten-Framework |
| Lizenz | MIT | Apache-2.0 |
| Läuft lokal | Cloud-optional | Teilweise |
| Primäre Sprache | Python / JS | Python |
| Benutzerfreundlichkeit | Fortgeschritten | Mittelstufe |
| Am besten für | Entwickler, die steuerbare Agenten-Workflows benötigen | Produktionsagenten auf dem Google/Gemini-Stack |
| GitHub-Sterne | 37k | 20.6k |
| Funktion | LangGraph | Google ADK |
|---|---|---|
| Multi-Agent | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| Codeausführung | ✓ | ✓ |
| Speicher | ✓ | ✓ |
| Mensch-in-der-Schleife | ✓ | ✓ |
| Graphsteuerung | ✓ | ✓ |
| Kriterium | LangGraph | Google ADK |
|---|---|---|
| Beliebtheit | 4.0 | 3.5 |
| Wartung | 5.0 | 5.0 |
| Benutzerfreundlichkeit | 2.5 | 3.5 |
| Datenschutz | 3.5 | 3.5 |
| Lizenzfreiheit | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen werden automatisch aus öffentlichen Signalen berechnet — GitHub-Sterne (Beliebtheit), aktuelle Commit-Aktivität (Wartung), Lizenztyp (Freiheit), lokal-first Design (Datenschutz) und Onboarding-Komplexität (Benutzerfreundlichkeit). Indikativ, kein Urteil.
LangGraph ist eine Bibliothek zum Erstellen von zustandsbehafteten, steuerbaren Agenten als Graphen, die Ihnen eine feinkörnige Kontrolle über Schleifen, Verzweigungen und Persistenz geben.
Google ADKADK ist Googles Code-first-Framework zum Erstellen, Bewerten und Bereitstellen von Agenten: hierarchische Multi-Agenten-Systeme, Workflow-Kontrolle, integrierte Evaluierung und ein Weg zu Vertex AI.
LangGraph ist Agentenorchestrierung (Grafen), während Google ADK ein Agenten-Framework ist. Ihre Lizenzen unterscheiden sich (MIT vs Apache-2.0), was wichtig ist, wenn Sie ein kommerzielles Produkt vertreiben. LangGraph ist eher fortgeschrittenenfreundlich, während Google ADK besser für fortgeschrittene Benutzer geeignet ist. Sie unterscheiden sich auch darin, wie sie betrieben werden (Cloud-optional vs Teilweise). Kurz gesagt, LangGraph eignet sich für Entwickler, die steuerbare Agenten-Workflows benötigen, und Google ADK eignet sich für Produktionsagenten auf dem Google/Gemini-Stack.
Wählen Sie LangGraph für Entwickler, die steuerbare Agenten-Workflows benötigen. Wählen Sie Google ADK für Produktionsagenten auf dem Google/Gemini-Stack.
Es gibt selten einen Gewinner — viele Setups verwenden beide. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Hardware, den Fähigkeiten Ihres Teams und davon ab, ob Sie Einfachheit oder Kontrolle schätzen.
Google ADK ist im Allgemeinen der einfachere der beiden, um zu beginnen, während LangGraph mehr Setup mit mehr Kontrolle belohnt.
LangGraph ist kostenlos und Open Source (MIT), und Google ADK ist kostenlos und Open Source (Apache-2.0). Keines berechnet für die Kernsoftware.
LangGraph: cloud-optional · Google ADK: teilweise. Beide können verwendet werden, ohne Ihre Daten an eine Drittanbieter-Cloud zu senden, wo deren Setup dies erlaubt.
Wählen Sie LangGraph für Entwickler, die steuerbare Agenten-Workflows benötigen. Wählen Sie Google ADK für Produktionsagenten auf dem Google/Gemini-Stack.
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