Awesome Machine Learning

O índice de referência de bibliotecas de ML, por linguagem
Aprenda IA e aprendizado de máquinaLista curadaCC0-1.0Executa localmenteMarkdownIniciante
OSAI Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 sinais rastreados
🐳 pulls do Docker 📦 downloads do PyPI / mês 📦 downloads do npm / mês 🚀 Última versão ·
Visitar site →Ver no GitHub

O que é o Awesome Machine Learning?

O índice curado de longa data de frameworks, bibliotecas e softwares de aprendizado de máquina, organizado por linguagem de programação — a referência que as pessoas usam há uma década.

Por que as pessoas escolhem o Awesome Machine Learning

Awesome Machine Learning em um relance

CategoriaAprenda IA e aprendizado de máquina
TipoLista curada
LicençaCC0-1.0
Executa localmenteSim
Construído comMarkdown
Nível de habilidadeIniciante
Melhor paraencontrando a biblioteca certa em qualquer linguagem

Alternativas de código aberto para Awesome Machine Learning

Outras ferramentas de aprendizado de IA e machine learning de código aberto que valem a pena comparar:

VirgilioUm mentor estruturado para ciência de dados e MLML for BeginnersO curso clássico de aprendizado de máquina da MicrosoftAI for BeginnersDa IA simbólica às redes neuraisGenerative AI for BeginnersConstrua aplicativos de IA generativa, lição por liçãoData Science for BeginnersAs fundações de dados antes de qualquer MLLLM CourseO roteiro de referência para aprender LLMsLLMs from ScratchConstrua um GPT do zero, linha por linhaNeural Networks: Zero to HeroKarpathy constrói backprop, depois GPT, do zeroAnnotated Paper ImplementationsMais de 60 artigos implementados e explicados lado a ladoDive into Deep LearningO livro didático onde cada equação é executávelfastai Book (fastbook)Aprendizado profundo para programadores, de cima para baixoHands-On Machine LearningOs cadernos do livro de ML mais vendidoHugging Face CourseDomine transformers com a biblioteca realHugging Face Agents CourseConstrua agentes de IA, corretamenteMade With MLDo notebook ao sistema de produçãoPrompt Engineering GuideA referência sobre prompts, respaldada por artigosApplied MLComo empresas reais realmente entregam MLML YouTube CoursesOs melhores cursos gratuitos de ML no YouTube, curadosOpenAI CookbookReceitas práticas que funcionam com qualquer API compatível com OpenAIAwesome LLMArtigos, modelos e ferramentas da era LLMDeep Learning DrizzleAulas universitárias, da fonteML Interviews BookO que as entrevistas de ML realmente perguntam

Awesome Machine Learning em comparação

Awesome Machine Learning vs VirgilioAwesome Machine Learning vs ML for BeginnersAwesome Machine Learning vs AI for BeginnersAwesome Machine Learning vs Generative AI for BeginnersAwesome Machine Learning vs Data Science for BeginnersAwesome Machine Learning vs LLM CourseAwesome Machine Learning vs LLMs from ScratchAwesome Machine Learning vs Neural Networks: Zero to HeroAwesome Machine Learning vs Annotated Paper ImplementationsAwesome Machine Learning vs Dive into Deep LearningAwesome Machine Learning vs fastai Book (fastbook)Awesome Machine Learning vs Hands-On Machine LearningAwesome Machine Learning vs Hugging Face CourseAwesome Machine Learning vs Hugging Face Agents CourseAwesome Machine Learning vs Made With MLAwesome Machine Learning vs Prompt Engineering GuideAwesome Machine Learning vs Applied MLAwesome Machine Learning vs ML YouTube CoursesAwesome Machine Learning vs OpenAI CookbookAwesome Machine Learning vs Awesome LLMAwesome Machine Learning vs Deep Learning DrizzleAwesome Machine Learning vs ML Interviews Book

FAQ

Awesome Machine Learning é gratuito?

Awesome Machine Learning é gratuito e de código aberto (licença CC0-1.0), então você pode usar, auto-hospedar e modificar sem custo.

Posso executar o Awesome Machine Learning localmente?

Sim. O Awesome Machine Learning é projetado para rodar na sua própria máquina ou servidor, mantendo seus dados privados.

Qual é a melhor alternativa ao Awesome Machine Learning?

Alternativas populares de código aberto incluem Virgilio, ML para Iniciantes, IA para Iniciantes. Veja as comparações acima para escolher.

Explore mais IA de código aberto

Navegue pelo diretório completo de ferramentas, modelos e projetos de IA de código aberto — atualizado diariamente.

Navegue por todas as ferramentas →