Applied ML

Como empresas reais realmente entregam ML
Aprenda IA e aprendizado de máquinaArtigos & postagens curadosMITExecuta localmenteMarkdownIntermediário
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O que é ML Aplicado?

A coleção curada de artigos e postagens de blog de engenharia de Eugene Yan sobre como as empresas realmente constroem e implantam sistemas de ML em produção — organizado por problema, não por algoritmo.

Por que as pessoas escolhem ML Aplicado

ML Aplicado em um relance

CategoriaAprenda IA e aprendizado de máquina
TipoArtigos & postagens curados
LicençaMIT
Executa localmenteSim
Construído comMarkdown
Nível de habilidadeIntermediário
Melhor paraaprendendo com o que as empresas realmente fizeram

Alternativas de código aberto ao ML Aplicado

Outras ferramentas de aprendizado de IA e machine learning de código aberto que valem a pena comparar:

VirgilioUm mentor estruturado para ciência de dados e MLML for BeginnersO curso clássico de aprendizado de máquina da MicrosoftAI for BeginnersDa IA simbólica às redes neuraisGenerative AI for BeginnersConstrua aplicativos de IA generativa, lição por liçãoData Science for BeginnersAs fundações de dados antes de qualquer MLLLM CourseO roteiro de referência para aprender LLMsLLMs from ScratchConstrua um GPT do zero, linha por linhaNeural Networks: Zero to HeroKarpathy constrói backprop, depois GPT, do zeroAnnotated Paper ImplementationsMais de 60 artigos implementados e explicados lado a ladoDive into Deep LearningO livro didático onde cada equação é executávelfastai Book (fastbook)Aprendizado profundo para programadores, de cima para baixoHands-On Machine LearningOs cadernos do livro de ML mais vendidoHugging Face CourseDomine transformers com a biblioteca realHugging Face Agents CourseConstrua agentes de IA, corretamenteMade With MLDo notebook ao sistema de produçãoPrompt Engineering GuideA referência sobre prompts, respaldada por artigosML YouTube CoursesOs melhores cursos gratuitos de ML no YouTube, curadosOpenAI CookbookReceitas práticas que funcionam com qualquer API compatível com OpenAIAwesome Machine LearningO índice de referência de bibliotecas de ML, por linguagemAwesome LLMArtigos, modelos e ferramentas da era LLMDeep Learning DrizzleAulas universitárias, da fonteML Interviews BookO que as entrevistas de ML realmente perguntam

ML Aplicado comparativo

Applied ML vs VirgilioApplied ML vs ML for BeginnersApplied ML vs AI for BeginnersApplied ML vs Generative AI for BeginnersApplied ML vs Data Science for BeginnersApplied ML vs LLM CourseApplied ML vs LLMs from ScratchApplied ML vs Neural Networks: Zero to HeroApplied ML vs Annotated Paper ImplementationsApplied ML vs Dive into Deep LearningApplied ML vs fastai Book (fastbook)Applied ML vs Hands-On Machine LearningApplied ML vs Hugging Face CourseApplied ML vs Hugging Face Agents CourseApplied ML vs Made With MLApplied ML vs Prompt Engineering GuideApplied ML vs ML YouTube CoursesApplied ML vs OpenAI CookbookApplied ML vs Awesome Machine LearningApplied ML vs Awesome LLMApplied ML vs Deep Learning DrizzleApplied ML vs ML Interviews Book

FAQ

O ML Aplicado é gratuito?

ML Aplicado é gratuito e de código aberto (licença MIT), então você pode usar, auto-hospedar e modificar sem custo.

Posso executar ML Aplicado localmente?

Sim. ML Aplicado foi projetado para rodar na sua própria máquina ou servidor, mantendo seus dados privados.

Qual é a melhor alternativa ao ML Aplicado?

Alternativas populares de código aberto incluem Virgilio, ML para Iniciantes, IA para Iniciantes. Veja as comparações acima para escolher.

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