Windmill vs
KestraWindmill vs Kestra comparés pour 2026 — fonctionnalités, licence, facilité d'utilisation, performance et lequel choisir. Transformez des scripts en workflows et UIs vs Orchestration déclarative avec des étapes AI.
Mis à jour régulièrement · curé par OpenSourceAI.tech
| Spécification | Windmill | Kestra |
|---|---|---|
| Catégorie | Constructeur d'IA low-code | Constructeur d'IA low-code |
| Type | Plateforme de flux de travail | Plateforme d'orchestration |
| Licence | AGPL-3.0 | Apache-2.0 |
| S'exécute localement | Oui | Oui |
| Langue principale | Rust | Java |
| Facilité d'utilisation | Intermédiaire | Intermédiaire |
| Meilleur pour | outils internes orientés développeur | pipelines de données incluant des étapes d'IA |
| Étoiles GitHub | — | 27.4k |
| Critère | Windmill | Kestra |
|---|---|---|
| Popularité | n/a | 3.5 |
| Maintenance | n/a | 5.0 |
| Facilité d'utilisation | 3.5 | 3.5 |
| Confidentialité | 5.0 | 5.0 |
| Liberté de licence | 3.5 | 5.0 |
Les scores sont calculés automatiquement à partir de signaux publics — étoiles GitHub (popularité), activité récente de commit (maintenance), type de licence (liberté), conception locale (confidentialité) et complexité d'intégration (facilité d'utilisation). Indicatif, pas un verdict.
Windmill transforme des scripts Python, TypeScript ou SQL en flux de travail, plannings et applications internes, avec des étapes AI comme citoyens de première classe.
KestraKestra orchestre des flux de travail de données et d'IA de manière déclarative en YAML, avec une interface utilisateur, une planification et des centaines de plugins.
Windmill est une plateforme de workflow, tandis que Kestra est une plateforme d'orchestration. Leurs licences diffèrent (AGPL-3.0 vs Apache-2.0), ce qui est important si vous expédiez un produit commercial. En résumé, Windmill convient aux outils internes orientés développeurs, et Kestra convient aux pipelines de données incluant des étapes AI.
Choisissez Windmill pour des outils internes orientés développeurs. Choisissez Kestra pour des pipelines de données incluant des étapes AI.
Il n'y a rarement un gagnant — de nombreuses configurations utilisent les deux. Le bon choix dépend de votre matériel, des compétences de votre équipe et de votre préférence pour la simplicité ou le contrôle.
Les deux sont à un niveau similaire (Intermédiaire). Votre choix devrait dépendre de l'adéquation plutôt que de la difficulté.
Windmill est gratuit et open source (AGPL-3.0), et Kestra est gratuit et open source (Apache-2.0). Aucun des deux ne facture pour le logiciel de base.
Windmill : oui · Kestra : oui. Les deux peuvent être utilisés sans envoyer vos données à un cloud tiers où leur configuration le permet.
Choisissez Windmill pour des outils internes orientés développeurs. Choisissez Kestra pour des pipelines de données incluant des étapes AI.
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