exo vs
Cortexexo contre Cortex comparé pour 2026 — fonctionnalités, licence, facilité d'utilisation, performance et lequel choisir. Exécutez de grands modèles sur vos appareils quotidiens contre runtime de style Ollama de l'équipe Jan.
Mis à jour régulièrement · curé par OpenSourceAI.tech
| Spécification | exo | Cortex |
|---|---|---|
| Catégorie | Exécuter des LLM localement | Exécuter des LLM localement |
| Type | Cluster domestique distribué | Runtime local (CLI) |
| Licence | GPL-3.0 | Apache-2.0 |
| S'exécute localement | Oui | Oui |
| Langue principale | Python | C++ |
| Facilité d'utilisation | Intermédiaire | Débutant |
| Meilleur pour | exécuter des modèles trop grands pour une seule machine à la maison | une alternative propre à Ollama avec des moteurs interchangeables |
| Étoiles GitHub | — | — |
| Fonctionnalité | exo | Cortex |
|---|---|---|
| S'exécute localement | ✓ | ✓ |
| Interface graphique | ✗ | ✗ |
| API compatible OpenAI | ✓ | ✓ |
| Docker | ✗ | ✓ |
| Accélération GPU | ✓ | ✓ |
| Bibliothèque de modèles intégrée | ✓ | ✓ |
| Critère | exo | Cortex |
|---|---|---|
| Popularité | n/a | n/a |
| Maintenance | n/a | n/a |
| Facilité d'utilisation | 3.5 | 5.0 |
| Confidentialité | 5.0 | 5.0 |
| Liberté de licence | 3.5 | 5.0 |
Les scores sont calculés automatiquement à partir de signaux publics — étoiles GitHub (popularité), activité récente de commit (maintenance), type de licence (liberté), conception locale (confidentialité) et complexité d'intégration (facilité d'utilisation). Indicatif, pas un verdict.
exo transforme les appareils que vous possédez déjà — Macs, PC, téléphones — en un cluster AI auto-organisé, répartissant de grands modèles entre eux avec découverte automatique des pairs.
CortexCortex est un moteur IA local avec une CLI simple, une API compatible OpenAI et plusieurs backends (llama.cpp, TensorRT-LLM), conçu pour alimenter l'application de bureau Jan ou fonctionner de manière autonome.
exo est un cluster domestique distribué, tandis que Cortex est un runtime local (CLI). Leurs licences diffèrent (GPL-3.0 contre Apache-2.0), ce qui est important si vous expédiez un produit commercial. exo est plus adapté aux utilisateurs intermédiaires, tandis que Cortex convient mieux aux utilisateurs débutants. En résumé, exo convient à l'exécution de modèles trop volumineux pour une seule machine à domicile, et Cortex convient à une alternative propre à Ollama avec des moteurs interchangeables.
Choisissez exo pour exécuter des modèles trop volumineux pour une seule machine à domicile. Choisissez Cortex pour une alternative propre à Ollama avec des moteurs interchangeables.
Il n'y a rarement un gagnant — de nombreuses configurations utilisent les deux. Le bon choix dépend de votre matériel, des compétences de votre équipe et de votre préférence pour la simplicité ou le contrôle.
Cortex est généralement le plus facile des deux à commencer, tandis qu'exo récompense plus de configuration avec plus de contrôle.
exo est gratuit et open source (GPL-3.0), et Cortex est gratuit et open source (Apache-2.0). Aucun des deux ne facture pour le logiciel de base.
exo : oui · Cortex : oui. Les deux peuvent être utilisés sans envoyer vos données à un cloud tiers où leur configuration le permet.
Choisissez exo pour exécuter des modèles trop volumineux pour une seule machine à domicile. Choisissez Cortex pour une alternative propre à Ollama avec des moteurs interchangeables.
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