Torchtune est la bibliothèque officielle PyTorch pour le fine-tuning des LLM : recettes lisibles en un seul fichier pour LoRA, QLoRA et fine-tuning complet, d'un GPU à multi-nœuds.
| Catégorie | Ajustement fin |
| Type | Bibliothèque d'ajustement fin |
| Licence | BSD-3-Clause |
| S'exécute localement | Oui |
| Construit avec | Python |
| Niveau de compétence | Intermédiaire |
| Meilleur pour | Utilisateurs de PyTorch qui souhaitent des recettes propres et hackables |
Autres outils d'ajustement open-source à comparer :
UnslothAjustez les LLM 2x plus vite sur un GPU
AxolotlAjustement basé sur la configuration pour de nombreux modèles
LLaMA-FactoryAjustez 100+ modèles avec une interface utilisateur
PEFTLoRA et amis de Hugging Face
TRLAligner les LLMs (SFT, DPO, PPO)
Llama CookbookRecettes officielles pour affiner Llama
ms-swiftAffinez plus de 500 LLMs et VLMsTorchtune est gratuit et open-source (licence BSD-3-Clause), vous pouvez donc l'utiliser, l'héberger vous-même et le modifier sans frais.
Oui. Torchtune est conçu pour fonctionner sur votre propre machine ou serveur, gardant vos données privées.
Les alternatives open-source populaires incluent Unsloth, Axolotl, LLaMA-Factory. Consultez les comparaisons ci-dessus pour choisir.
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