Le livre de recettes officiel de Meta pour les scripts et les notebooks pour le fine-tuning, l'évaluation et le déploiement des modèles Llama.
| Catégorie | Ajustement fin |
| Type | Recettes & scripts |
| Licence | MIT |
| S'exécute localement | Oui |
| Construit avec | Python |
| Niveau de compétence | Intermédiaire |
| Meilleur pour | fine-tuning des modèles Llama de la manière supportée |
Autres outils d'ajustement open-source à comparer :
UnslothAjustez les LLM 2x plus vite sur un GPU
AxolotlAjustement basé sur la configuration pour de nombreux modèles
LLaMA-FactoryAjustez 100+ modèles avec une interface utilisateur
PEFTLoRA et amis de Hugging Face
TRLAligner les LLMs (SFT, DPO, PPO)
TorchtuneRecettes post-formation hackables, natives de PyTorch
ms-swiftAffinez plus de 500 LLMs et VLMsLe Llama Cookbook est gratuit et open-source (licence MIT), vous pouvez donc l'utiliser, l'héberger vous-même et le modifier sans frais.
Oui. Llama Cookbook est conçu pour fonctionner sur votre propre machine ou serveur, gardant vos données privées.
Les alternatives open-source populaires incluent Unsloth, Axolotl, LLaMA-Factory. Consultez les comparaisons ci-dessus pour choisir.
Parcourez le répertoire complet des outils, modèles et projets d'IA open-source — mis à jour quotidiennement.
Parcourez tous les outils →