TensorRT-LLM kompiliert Modelle in hochoptimierte NVIDIA-Kerne mit In-Flight-Batching, Quantisierung und Multi-GPU-Tensorparallelität — der Referenz für die Maximierung der Tokens pro Sekunde von NVIDIA-Hardware.
| Kategorie | Inference-Server |
| Typ | Inference-Engine (NVIDIA) |
| Lizenz | Apache-2.0 |
| Läuft lokal | Ja |
| Hergestellt mit | C++/Python |
| Fähigkeitsstufe | Fortgeschritten |
| Am besten für | maximale Leistung auf NVIDIA-Datenzentrum-GPUs |
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BentoMLPacken Sie jedes Modell in eine Produktions-APITensorRT-LLM ist kostenlos und Open Source (Apache-2.0-Lizenz), sodass Sie es kostenlos verwenden, selbst hosten und modifizieren können.
Ja. TensorRT-LLM ist dafür ausgelegt, auf Ihrem eigenen Computer oder Server zu laufen und Ihre Daten privat zu halten.
Beliebte Open-Source-Alternativen sind vLLM, TGI, SGLang. Siehe die Vergleiche oben zur Auswahl.
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