OpenLLM von BentoML führt offene Modelle hinter einem OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit einem Befehl aus, fügt eine Chat-UI hinzu und verpackt alles für Docker oder Cloud-Bereitstellung.
| Kategorie | Inference-Server |
| Typ | Serving-Framework |
| Lizenz | Apache-2.0 |
| Läuft lokal | Ja |
| Hergestellt mit | Python |
| Fähigkeitsstufe | Anfänger |
| Am besten für | schnell vom Modellnamen zum Produktionsendpunkt |
Andere Open-Source-Inferenzserver-Tools, die einen Vergleich wert sind:
vLLMHochdurchsatzbereitstellung für die Produktion
TGIHugging Face's Produktions-Textserver
SGLangSchnelle Bereitstellung mit strukturierten Ausgaben
LMDeployToolkit zum Komprimieren und Bereitstellen von LLMs
Aphrodite EngineHochdurchsatz-LLM-Bereitstellung
TensorRT-LLMMaximale Durchsatzrate auf NVIDIA GPUs
KTransformersFühren Sie riesige MoE-Modelle auf einer Verbraucher-GPU aus
Ray ServeSkalieren Sie das Modell-Serving über einen Cluster
BentoMLPacken Sie jedes Modell in eine Produktions-APIOpenLLM ist kostenlos und Open Source (Apache-2.0-Lizenz), sodass Sie es kostenlos verwenden, selbst hosten und modifizieren können.
Ja. OpenLLM ist dafür ausgelegt, auf Ihrem eigenen Computer oder Server zu laufen und Ihre Daten privat zu halten.
Beliebte Open-Source-Alternativen sind vLLM, TGI, SGLang. Siehe die Vergleiche oben zur Auswahl.
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