Ray

Skaliere Python von einem Laptop zu einem Cluster
ML-Frameworks & MLOpsVerteiltes RechnenApache-2.0Läuft lokalPythonFortgeschritten
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Was ist Ray?

Ray verteilt Training, Tuning und Bereitstellung über Maschinen mit kaum Änderungen am Code — und bildet einen großen Teil der modernen LLM-Infrastruktur.

Warum sich Menschen für Ray entscheiden

Ray auf einen Blick

KategorieML-Frameworks & MLOps
TypVerteiltes Rechnen
LizenzApache-2.0
Läuft lokalJa
Hergestellt mitPython
FähigkeitsstufeFortgeschritten
Am besten fürArbeitslasten, die nicht mehr auf eine Maschine passen

Open-Source-Alternativen zu Ray

Andere Open-Source-ML-Frameworks & MLOps-Tools, die einen Vergleich wert sind:

DagsterOrchestrierung, die in Datenressourcen und nicht in Aufgaben denktTensorFlowGoogles Deep-Learning-Framework, entwickelt für die ProduktionPyTorchDas Framework, in dem fast jedes moderne KI-Modell geschrieben istOpenCVDie Computer Vision-Bibliothek, auf der alles andere aufbautscikit-learnKlassisches maschinelles Lernen, richtig gemachtApache AirflowDatenpipelines planen und überwachenJAXNumPy mit Autodiff, JIT und TPUsXGBoostImmer noch der Maßstab für tabellarische DatenLabel StudioAlles kennzeichnen — Text, Bilder, Audio, VideoMLflowExperimente verfolgen und Modelle ohne die Tabelle versendenONNXEin Modell zwischen Frameworks und Laufzeiten verschiebenLightGBMGradient Boosting, das schnell auf großen Tabellen trainiertCVATErnsthafte Annotation für Computer VisionDVCGit für Datensätze und ModelleOptunaDie richtigen Hyperparameter finden, ohne zu raten

Ray im direkten Vergleich

Ray vs DagsterRay vs TensorFlowRay vs PyTorchRay vs OpenCVRay vs scikit-learnRay vs Apache AirflowRay vs JAXRay vs XGBoostRay vs Label StudioRay vs MLflowRay vs ONNXRay vs LightGBMRay vs CVATRay vs DVCRay vs Optuna

Häufig gestellte Fragen

Ist Ray kostenlos?

Ray ist kostenlos und Open-Source (Apache-2.0-Lizenz), sodass Sie es ohne Kosten verwenden, selbst hosten und modifizieren können.

Kann ich Ray lokal ausführen?

Ja. Ray ist dafür ausgelegt, auf Ihrem eigenen Rechner oder Server zu laufen, wodurch Ihre Daten privat bleiben.

Was ist die beste Alternative zu Ray?

Beliebte Open-Source-Alternativen sind Dagster, TensorFlow, PyTorch. Siehe die obigen Vergleiche zur Auswahl.

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