ONNX

Ein Modell zwischen Frameworks und Laufzeiten verschieben
ML-Frameworks & MLOpsModell-AustauschApache-2.0Läuft lokalPythonMittelstufe
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Was ist ONNX?

ONNX ist das gemeinsame Format, das es einem in PyTorch trainierten Modell ermöglicht, in einer C++-Laufzeit, auf mobilen Geräten oder auf einem Edge-Beschleuniger zu laufen.

Warum Menschen sich für ONNX entscheiden

ONNX auf einen Blick

KategorieML-Frameworks & MLOps
TypModell-Austausch
LizenzApache-2.0
Läuft lokalJa
Hergestellt mitPython
FähigkeitsstufeMittelstufe
Am besten fürein Modell an einem Ort bereitzustellen, an den sein Trainingsframework nicht gelangen kann

Open-Source-Alternativen zu ONNX

Andere Open-Source-ML-Frameworks & MLOps-Tools, die einen Vergleich wert sind:

DagsterOrchestrierung, die in Datenressourcen und nicht in Aufgaben denktTensorFlowGoogles Deep-Learning-Framework, entwickelt für die ProduktionPyTorchDas Framework, in dem fast jedes moderne KI-Modell geschrieben istOpenCVDie Computer Vision-Bibliothek, auf der alles andere aufbautscikit-learnKlassisches maschinelles Lernen, richtig gemachtApache AirflowDatenpipelines planen und überwachenRaySkaliere Python von einem Laptop zu einem ClusterJAXNumPy mit Autodiff, JIT und TPUsXGBoostImmer noch der Maßstab für tabellarische DatenLabel StudioAlles kennzeichnen — Text, Bilder, Audio, VideoMLflowExperimente verfolgen und Modelle ohne die Tabelle versendenLightGBMGradient Boosting, das schnell auf großen Tabellen trainiertCVATErnsthafte Annotation für Computer VisionDVCGit für Datensätze und ModelleOptunaDie richtigen Hyperparameter finden, ohne zu raten

ONNX im direkten Vergleich

ONNX vs DagsterONNX vs TensorFlowONNX vs PyTorchONNX vs OpenCVONNX vs scikit-learnONNX vs Apache AirflowONNX vs RayONNX vs JAXONNX vs XGBoostONNX vs Label StudioONNX vs MLflowONNX vs LightGBMONNX vs CVATONNX vs DVCONNX vs Optuna

Häufig gestellte Fragen

Ist ONNX kostenlos?

ONNX ist kostenlos und Open-Source (Apache-2.0-Lizenz), sodass Sie es kostenlos nutzen, selbst hosten und modifizieren können.

Kann ich ONNX lokal ausführen?

Ja. ONNX ist so konzipiert, dass es auf Ihrem eigenen Computer oder Server läuft und Ihre Daten privat bleiben.

Was ist die beste Alternative zu ONNX?

Beliebte Open-Source-Alternativen sind Dagster, TensorFlow, PyTorch. Siehe die obigen Vergleiche zur Auswahl.

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