Data Science for Beginners

Die Datenfundamente vor jedem ML

Lernen Sie KI & maschinelles LernenCurriculum (10 Wochen)MITLäuft lokalJupyterAnfänger

OSAI Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 verfolgte Signale

🐳 Docker-Pulls 📦 PyPI-Downloads / Monat 📦 npm-Downloads / Monat 🚀 Neueste Version ·

Website besuchen →Auf GitHub ansehen

Was ist Data Science for Beginners?

Ein 10-wöchiges Microsoft-Curriculum zu den Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistik, Datenaufbereitung, Visualisierung und Ethik — das Fundament, das die meisten ML-Kurse voraussetzen, dass Sie es bereits haben.

Warum wählen Menschen Data Science for Beginners?

Deckt ab, was ML-Kurse voraussetzen, dass Sie wissen
Stark in Datenethik, selten gelehrt
Sketchnotes machen Konzepte einprägsam

Data Science for Beginners auf einen Blick

Kategorie	Lernen Sie KI & maschinelles Lernen
Typ	Curriculum (10 Wochen)
Lizenz	MIT
Läuft lokal	Ja
Hergestellt mit	Jupyter
Fähigkeitsstufe	Anfänger
Am besten für	Baut die Grundlagen auf, die ML-Kurse überspringen

Open-Source-Alternativen zu Data Science für Anfänger

Weitere Open-Source-Tools zum Lernen von KI & maschinellem Lernen, die einen Vergleich wert sind:

VirgilioEin strukturierter Mentor für Datenwissenschaft und ML

ML for BeginnersMicrosofts klassischer Kurs für maschinelles Lernen

AI for BeginnersVon symbolischer KI zu neuronalen Netzen

Generative AI for BeginnersBauen Sie generative KI-Apps, Lektion für Lektion

LLM CourseDie Referenz-Roadmap zum Lernen von LLMs

LLMs from ScratchBauen Sie ein GPT von Grund auf, Zeile für Zeile

Neural Networks: Zero to HeroKarpathy baut Backprop, dann GPT, von Grund auf neu

Annotated Paper Implementations60+ Papiere implementiert und nebeneinander erklärt

Dive into Deep LearningDas Lehrbuch, in dem jede Gleichung ausführbar ist

fastai Book (fastbook)Deep Learning für Programmierer, von oben nach unten

Hands-On Machine LearningDie Notizbücher des meistverkauften ML-Buchs

Hugging Face CourseMeistern Sie Transformer mit der tatsächlichen Bibliothek

Hugging Face Agents CourseBaue KI-Agenten richtig

Made With MLVom Notebook zum Produktionssystem

Prompt Engineering GuideDas Referenzwerk zu Prompts, unterstützt durch wissenschaftliche Arbeiten

Applied MLWie echte Unternehmen ML tatsächlich ausliefern

ML YouTube CoursesDie besten kostenlosen ML-Kurse auf YouTube, kuratiert

OpenAI CookbookPraktische Rezepte, die mit jeder OpenAI-kompatiblen API funktionieren

Awesome Machine LearningDas Referenzverzeichnis von ML-Bibliotheken, nach Sprache

Awesome LLMPapiere, Modelle und Werkzeuge der LLM-Ära

Deep Learning DrizzleUniversitätsvorlesungen, aus erster Hand

ML Interviews BookWas in ML-Interviews tatsächlich gefragt wird

Data Science für Anfänger im Vergleich

Data Science for Beginners vs Virgilio Data Science for Beginners vs ML for Beginners Data Science for Beginners vs AI for Beginners Data Science for Beginners vs Generative AI for Beginners Data Science for Beginners vs LLM Course Data Science for Beginners vs LLMs from Scratch Data Science for Beginners vs Neural Networks: Zero to Hero Data Science for Beginners vs Annotated Paper Implementations Data Science for Beginners vs Dive into Deep Learning Data Science for Beginners vs fastai Book (fastbook)Data Science for Beginners vs Hands-On Machine Learning Data Science for Beginners vs Hugging Face Course Data Science for Beginners vs Hugging Face Agents Course Data Science for Beginners vs Made With ML Data Science for Beginners vs Prompt Engineering Guide Data Science for Beginners vs Applied ML Data Science for Beginners vs ML YouTube Courses Data Science for Beginners vs OpenAI Cookbook Data Science for Beginners vs Awesome Machine Learning Data Science for Beginners vs Awesome LLM Data Science for Beginners vs Deep Learning Drizzle Data Science for Beginners vs ML Interviews Book

Häufig gestellte Fragen

Ist Data Science for Beginners kostenlos?

Data Science for Beginners ist kostenlos und Open Source (MIT-Lizenz), sodass Sie es ohne Kosten verwenden, selbst hosten und modifizieren können.

Kann ich Data Science for Beginners lokal ausführen?

Ja. Data Science for Beginners ist so konzipiert, dass es auf Ihrem eigenen Computer oder Server läuft und Ihre Daten privat bleiben.

Was ist die beste Alternative zu Data Science for Beginners?

Beliebte Open-Source-Alternativen sind Virgilio, ML für Anfänger, KI für Anfänger. Siehe die obenstehenden Vergleiche zur Auswahl.

Entdecken Sie weitere Open-Source-AI

Durchsuchen Sie das vollständige Verzeichnis von Open-Source-AI-Tools, Modellen und Projekten – täglich aktualisiert.

Alle Tools durchsuchen →