Awesome Machine Learning

Das Referenzverzeichnis von ML-Bibliotheken, nach Sprache
Lernen Sie KI & maschinelles LernenKuratiertes VerzeichnisCC0-1.0Läuft lokalMarkdownAnfänger
OSAI Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 verfolgte Signale
🐳 Docker-Pulls 📦 PyPI-Downloads / Monat 📦 npm-Downloads / Monat 🚀 Neueste Version ·
Website besuchen →Auf GitHub ansehen

Was ist Awesome Machine Learning?

Das langjährige kuratierte Verzeichnis von Machine Learning-Frameworks, Bibliotheken und Software, organisiert nach Programmiersprache — das Referenzwerk, das die Leute seit einem Jahrzehnt nutzen.

Warum wählen die Leute Awesome Machine Learning?

Awesome Machine Learning auf einen Blick

KategorieLernen Sie KI & maschinelles Lernen
TypKuratiertes Verzeichnis
LizenzCC0-1.0
Läuft lokalJa
Hergestellt mitMarkdown
FähigkeitsstufeAnfänger
Am besten fürdie richtige Bibliothek in jeder Sprache finden

Open-Source-Alternativen zu Awesome Machine Learning

Weitere Open-Source-Tools zum Lernen von KI & maschinellem Lernen, die einen Vergleich wert sind:

VirgilioEin strukturierter Mentor für Datenwissenschaft und MLML for BeginnersMicrosofts klassischer Kurs für maschinelles LernenAI for BeginnersVon symbolischer KI zu neuronalen NetzenGenerative AI for BeginnersBauen Sie generative KI-Apps, Lektion für LektionData Science for BeginnersDie Datenfundamente vor jedem MLLLM CourseDie Referenz-Roadmap zum Lernen von LLMsLLMs from ScratchBauen Sie ein GPT von Grund auf, Zeile für ZeileNeural Networks: Zero to HeroKarpathy baut Backprop, dann GPT, von Grund auf neuAnnotated Paper Implementations60+ Papiere implementiert und nebeneinander erklärtDive into Deep LearningDas Lehrbuch, in dem jede Gleichung ausführbar istfastai Book (fastbook)Deep Learning für Programmierer, von oben nach untenHands-On Machine LearningDie Notizbücher des meistverkauften ML-BuchsHugging Face CourseMeistern Sie Transformer mit der tatsächlichen BibliothekHugging Face Agents CourseBaue KI-Agenten richtigMade With MLVom Notebook zum ProduktionssystemPrompt Engineering GuideDas Referenzwerk zu Prompts, unterstützt durch wissenschaftliche ArbeitenApplied MLWie echte Unternehmen ML tatsächlich ausliefernML YouTube CoursesDie besten kostenlosen ML-Kurse auf YouTube, kuratiertOpenAI CookbookPraktische Rezepte, die mit jeder OpenAI-kompatiblen API funktionierenAwesome LLMPapiere, Modelle und Werkzeuge der LLM-ÄraDeep Learning DrizzleUniversitätsvorlesungen, aus erster HandML Interviews BookWas in ML-Interviews tatsächlich gefragt wird

Awesome Machine Learning im Vergleich

Awesome Machine Learning vs VirgilioAwesome Machine Learning vs ML for BeginnersAwesome Machine Learning vs AI for BeginnersAwesome Machine Learning vs Generative AI for BeginnersAwesome Machine Learning vs Data Science for BeginnersAwesome Machine Learning vs LLM CourseAwesome Machine Learning vs LLMs from ScratchAwesome Machine Learning vs Neural Networks: Zero to HeroAwesome Machine Learning vs Annotated Paper ImplementationsAwesome Machine Learning vs Dive into Deep LearningAwesome Machine Learning vs fastai Book (fastbook)Awesome Machine Learning vs Hands-On Machine LearningAwesome Machine Learning vs Hugging Face CourseAwesome Machine Learning vs Hugging Face Agents CourseAwesome Machine Learning vs Made With MLAwesome Machine Learning vs Prompt Engineering GuideAwesome Machine Learning vs Applied MLAwesome Machine Learning vs ML YouTube CoursesAwesome Machine Learning vs OpenAI CookbookAwesome Machine Learning vs Awesome LLMAwesome Machine Learning vs Deep Learning DrizzleAwesome Machine Learning vs ML Interviews Book

Häufig gestellte Fragen

Ist Awesome Machine Learning kostenlos?

Awesome Machine Learning ist kostenlos und Open Source (CC0-1.0 Lizenz), sodass Sie es ohne Kosten verwenden, selbst hosten und modifizieren können.

Kann ich Awesome Machine Learning lokal ausführen?

Ja. Awesome Machine Learning ist dafür ausgelegt, auf Ihrem eigenen Computer oder Server zu laufen und Ihre Daten privat zu halten.

Was ist die beste Alternative zu Awesome Machine Learning?

Beliebte Open-Source-Alternativen sind Virgilio, ML für Anfänger, KI für Anfänger. Siehe die obenstehenden Vergleiche zur Auswahl.

Entdecken Sie weitere Open-Source-AI

Durchsuchen Sie das vollständige Verzeichnis von Open-Source-AI-Tools, Modellen und Projekten – täglich aktualisiert.

Alle Tools durchsuchen →