Möchten Sie Resemble AI durch etwas Kostenloses und Open-Source ersetzen? Diese 10 Tools sind die besten offenen Alternativen im Jahr 2026 — die meisten sind selbst hostbar, sodass Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten behalten und kein Abonnement bezahlen.










| Alternative | Lizenz | Selbst gehostet | In einer Zeile |
|---|---|---|---|
| TTS | MPL-2.0 | ✓ Ja | 🐸💬 - ein Deep-Learning-Toolkit für Text-to-Speech, erprobt in Forschung und Produktion |
| OpenVoice | MIT | ✓ Ja | Sofortiges Stimmenklonen von MIT und MyShell. Audio-Grundlagenmodell. |
| index-tts | — | ✓ Ja | Ein industrielles, kontrollierbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System |
| Speech | Apache-2.0 | ✓ Ja | Ein skalierbares generatives KI-Framework, das für Forscher und Entwickler entwickelt wurde, die an großen Sprachmodellen, multimodalen und Sprach-KI (Automatische Spracherkennung und Text-zu-Sprache) arbeiten. |
| sherpa-onnx | Apache-2.0 | ✓ Ja | Spracherkennung, Text-zu-Sprache, Sprecher-Diarisation, Sprachverbesserung, Quelltrennung und VAD mit der nächsten Generation von Kaldi und onnxruntime ohne Internetverbindung. Unterstützung für eingebettete Systeme, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, A |
| vits | MIT | ✓ Ja | VITS: Bedingter Variational Autoencoder mit adversarialem Lernen für End-to-End Text-to-Speech |
| MeloTTS | MIT | ✓ Ja | Hochwertige mehrsprachige Text-to-Speech-Bibliothek von MyShell.ai. Unterstützt Englisch, Spanisch, Französisch, Chinesisch, Japanisch und Koreanisch. |
| marytts | — | ✓ Ja | MARY TTS -- ein Open-Source, mehrsprachiges Text-zu-Sprache-Synthesesystem, das in reinem Java geschrieben ist |
| pyttsx3 | MPL-2.0 | ✓ Ja | Offline Text-to-Speech-Synthese für Python |
| IMS-Toucan | Apache-2.0 | ✓ Ja | Kontrollierbare und schnelle Text-zu-Sprache für über 7000 Sprachen! |
🐸💬 - ein Deep-Learning-Toolkit für Text-to-Speech, erprobt in Forschung und Produktion Die MPL-2.0-Lizenz ist permissiv — frei für kommerzielle Nutzung, Einbettung und Modifikation. Da es selbst gehostet werden kann, bleiben Ihre Daten vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Sofortiges Stimmenklonen von MIT und MyShell. Audio-Grundlagenmodell. Die MIT-Lizenz ist permissiv — frei für kommerzielle Nutzung, Einbettung und Modifikation. Da es selbst gehostet werden kann, bleiben Ihre Daten vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Ein industrielles, kontrollierbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System Da es selbst gehostet werden kann, bleiben Ihre Daten vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Ein skalierbares generatives KI-Framework, das für Forscher und Entwickler entwickelt wurde, die an großen Sprachmodellen, multimodalen und Sprach-KI (Automatische Spracherkennung und Text-zu-Sprache) arbeiten. Die Apache-2.0-Lizenz ist permissiv — frei für kommerzielle Nutzung, Einbettung und Modifikation. Da es selbst gehostet werden kann, bleiben Ihre Daten vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Spracherkennung, Text-zu-Sprache, Sprecher-Diarisation, Sprachverbesserung, Quelltrennung und VAD mit der nächsten Generation von Kaldi und onnxruntime ohne Internetverbindung. Unterstützung für eingebettete Systeme, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, A Die Apache-2.0-Lizenz ist permissiv — frei für kommerzielle Nutzung, Einbettung und Modifikation. Da es selbst gehostet werden kann, bleiben Ihre Daten vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
VITS: Bedingter Variational Autoencoder mit adversarialem Lernen für End-to-End Text-to-Speech Die MIT-Lizenz ist permissiv — frei für kommerzielle Nutzung, Einbettung und Modifikation. Da es selbst gehostet werden kann, bleiben Ihre Daten vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Hochwertige mehrsprachige Text-to-Speech-Bibliothek von MyShell.ai. Unterstützt Englisch, Spanisch, Französisch, Chinesisch, Japanisch und Koreanisch. Die MIT-Lizenz ist permissiv — frei für kommerzielle Nutzung, Einbettung und Modifikation. Da es selbst gehostet werden kann, bleiben Ihre Daten vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
MARY TTS -- ein Open-Source, mehrsprachiges Text-zu-Sprache-Synthesesystem, das in reinem Java geschrieben ist Da es selbst gehostet werden kann, bleiben Ihre Daten vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Offline Text-to-Speech-Synthese für Python Die MPL-2.0-Lizenz ist permissiv — frei für kommerzielle Nutzung, Einbettung und Modifikation. Da es selbst gehostet werden kann, bleiben Ihre Daten vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Kontrollierbare und schnelle Text-zu-Sprache für über 7000 Sprachen! Die Apache-2.0-Lizenz ist permissiv — frei für kommerzielle Nutzung, Einbettung und Modifikation. Da es selbst gehostet werden kann, bleiben Ihre Daten vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Die beste Open-Source-Alternative ist TTS — 🐸💬 - ein Deep-Learning-Toolkit für Text-to-Speech, erprobt in Forschung und Produktion. Die vollständige Rangliste finden Sie oben.
Ja. Jedes aufgeführte Tool ist open-source und kostenlos zu verwenden; die meisten können selbst gehostet werden, sodass Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten behalten.
Die meisten dieser Tools sind so konzipiert, dass sie auf Ihrem eigenen Server oder Computer laufen, was Ihnen Privatsphäre und keine Abonnementgebühren bietet.
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