Speech
Apache-2.0 · Kommerzielle Nutzung erlaubt
Speech ist eine kostenlose, Open-Source-Alternative zu Resemble AI. Es kann ohne Abonnementgebühren verwendet werden — und der Quellcode ist für jeden offen, um ihn zu inspizieren, zu modifizieren und selbst zu hosten.
Lizenz
Apache-2.0
GitHub
Ersetzt
1 kommerzielle Werkzeuge
GitHub-Sterne
⭐ 17.8k
Geschrieben in
Python
Forks
3.5k
Letzte Aktivität
heute
Wachstum (7 Tage)
+35 ★
asrdeeplearninggenerative-aimachine-translation
Über
Ein skalierbares generatives KI-Framework, das für Forscher und Entwickler entwickelt wurde, die an großen Sprachmodellen, multimodalen und Sprach-KI (Automatische Spracherkennung und Text-zu-Sprache) arbeiten. Seine Lizenz (Apache-2.0) ist permissiv: frei zu verwenden, zu modifizieren und weiterzugeben — auch in kommerziellen und proprietären Produkten.
Was der Wechsel Ihnen bringt
- Keine Abonnements, keine Preisgestaltung pro Sitz — für immer kostenlos, für Einzelpersonen und Unternehmen.
- Ihre Daten bleiben bei Ihnen: Es kann lokal oder auf Ihren eigenen Servern ausgeführt werden, ohne Vendor-Lock-in.
- Der Quellcode ist öffentlich — prüfbar, erweiterbar und wird offen von seiner Community gepflegt.
Eine Open-Source-Alternative zu
Andere Alternativen, die einen Blick wert sind
index-ttsAn Industrial-Level Controllable and Efficient Zero-Shot Text-To-Speech SystemTTS:robot: :speech_balloon: Deep learning for Text to Speech (Discussion forum: https://discourse.mozilla.org/c/tts)MeloTTSHigh-quality multi-lingual text-to-speech library by MyShell.ai. Support English, Spanish, French, Chinese, Japanese and Korean.sherpa-onnxSpeech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, AmaryttsMARY TTS -- an open-source, multilingual text-to-speech synthesis system written in pure javavitsVITS: Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech