LangGraph vs 
AG2
LangGraph vs AG2 comparados para 2026 — recursos, licença, facilidade de uso, desempenho e qual escolher. Gráficos de agentes controláveis e com estado vs A continuação comunitária do AutoGen.
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LangGraph vs AG2 em um relance
| Especificação | LangGraph | AG2 |
|---|---|---|
| Categoria | Framework de agente de IA | Framework de agente de IA |
| Tipo | Orquestração de agentes (gráficos) | Framework multi-agente |
| Licença | MIT | Apache-2.0 |
| Executa localmente | Opcional na nuvem | Opcional na nuvem |
| Linguagem principal | Python / JS | Python |
| Facilidade de uso | Avançado | Intermediário |
| Melhor para | desenvolvedores que precisam de fluxos de trabalho de agentes controláveis | equipes investidas no modelo de conversa do AutoGen |
| Estrelas no GitHub | 37k | 4.8k |
Como LangGraph e AG2 se saem
| Critério | LangGraph | AG2 |
|---|---|---|
| Popularidade | 4.0 | 2.5 |
| Manutenção | 5.0 | 5.0 |
| Facilidade de uso | 2.5 | 3.5 |
| Privacidade | 3.5 | 3.5 |
| Liberdade de licença | 5.0 | 5.0 |
As pontuações são calculadas automaticamente a partir de sinais públicos — estrelas no GitHub (popularidade), atividade recente de commits (manutenção), tipo de licença (liberdade), design local-first (privacidade) e complexidade de integração (facilidade de uso). Indicativo, não um veredicto.
O que cada um é
LangGraph
LangGraph é uma biblioteca para construir agentes controláveis e com estado como gráficos, dando a você controle detalhado sobre loops, ramificações e persistência.
- Máquinas de estado de agente explícitas e controláveis
- Persistência e humano no ciclo incorporados
- Integra-se ao ecossistema LangChain
AG2
AG2 é a continuação impulsionada pela comunidade do AutoGen, focada em conversas e orquestração multi-agente com um modelo de governança aberto.
- Continuidade para o ecossistema AutoGen
- Governança comunitária, Apache-2.0
- Padrões de conversa multi-agente maduros
Principais diferenças
LangGraph é orquestração de agentes (gráficos), enquanto AG2 é framework de múltiplos agentes. Suas licenças diferem (MIT vs Apache-2.0), o que importa se você enviar um produto comercial. LangGraph é mais amigável para desenvolvedores avançados, enquanto AG2 é mais adequado para usuários intermediários. Em resumo, LangGraph atende desenvolvedores que precisam de fluxos de trabalho de agentes controláveis, e AG2 atende equipes investidas no modelo de conversa do AutoGen.
Qual você deve escolher?
Escolha LangGraph para desenvolvedores que precisam de fluxos de trabalho de agentes controláveis. Escolha AG2 para equipes investidas no modelo de conversa do AutoGen.
Raramente há um vencedor — muitas configurações usam ambos. A escolha certa depende do seu hardware, das habilidades da sua equipe e se você valoriza simplicidade ou controle.
Perguntas frequentes
LangGraph ou AG2: qual é mais fácil de usar?
AG2 é geralmente o mais fácil dos dois para começar, enquanto LangGraph recompensa mais configuração com mais controle.
LangGraph e AG2 são gratuitos?
LangGraph é gratuito e open source (MIT), e AG2 é gratuito e open source (Apache-2.0). Nenhum cobra pelo software principal.
Posso executar LangGraph e AG2 localmente?
LangGraph: opcional na nuvem · AG2: opcional na nuvem. Ambos podem ser usados sem enviar seus dados para uma nuvem de terceiros onde sua configuração permite.
LangGraph vs AG2 — qual devo escolher em 2026?
Escolha LangGraph para desenvolvedores que precisam de fluxos de trabalho de agentes controláveis. Escolha AG2 para equipes investidas no modelo de conversa do AutoGen.
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