Torchtune é a biblioteca oficial do PyTorch para ajuste fino de LLMs: receitas legíveis em um único arquivo para LoRA, QLoRA e ajuste fino completo, de uma GPU a multi-nó.
| Categoria | Ajuste fino |
| Tipo | Biblioteca de ajuste fino |
| Licença | BSD-3-Clause |
| Executa localmente | Sim |
| Construído com | Python |
| Nível de habilidade | Intermediário |
| Melhor para | Usuários do PyTorch que desejam receitas limpas e hackeáveis |
Outras ferramentas de ajuste fino de código aberto que valem a pena comparar:
UnslothAjuste fino de LLMs 2x mais rápido em uma GPU
AxolotlAjuste baseado em configuração para muitos modelos
LLaMA-FactoryAjuste fino de 100+ modelos com uma UI
PEFTLoRA e amigos do Hugging Face
TRLAlinhar LLMs (SFT, DPO, PPO)
Llama CookbookReceitas oficiais para ajustar Llama
ms-swiftAjuste 500+ LLMs e VLMsO Torchtune é gratuito e de código aberto (licença BSD-3-Clause), então você pode usá-lo, hospedá-lo e modificá-lo sem custo.
Sim. O Torchtune é projetado para ser executado na sua própria máquina ou servidor, mantendo seus dados privados.
Alternativas populares de código aberto incluem Unsloth, Axolotl, LLaMA-Factory. Veja as comparações acima para escolher.
Navegue pelo diretório completo de ferramentas, modelos e projetos de IA de código aberto — atualizado diariamente.
Navegue por todas as ferramentas →