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Modelos de mídia: onde está para o código aberto ?

Classificações de preferência humana para modelos de imagem, vídeo e fala — modelos de peso aberto colocados lado a lado com a fronteira proprietária. Sem marketing, sem teatro de benchmark: pessoas reais compararam as saídas de forma cega e votaram.

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Eu quero…
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Como isso é classificado: estes são escores ELO de preferência humana cega — as pessoas veem duas saídas do mesmo prompt, sem saber qual modelo as produziu, e escolhem a que preferem. É a única maneira honesta de classificar modelos de mídia: nenhum benchmark automatizado pode dizer se uma imagem é boa. Um ELO mais alto significa que as pessoas preferiram mais vezes. A votos coluna mostra quantas comparações sustentam a pontuação — um modelo com poucos votos tem uma posição menos confiável.

Peso aberto significa que o modelo pode ser baixado e executado em seu próprio hardware. A API de classificação não diz se um modelo é aberto, então os identificamos por família de modelo. Onde não podemos confirmar de nenhuma forma, marcamos o modelo não verificado em vez de adivinhar — e a figura de "melhor peso aberto" acima conta apenas modelos que podemos realmente confirmar. Preferimos subestimar o código aberto do que te enganar. Viu um erro?

Classificações por Análise Artificial.