text-to-image

MIT · Uso comercial permitido

text-to-image é uma alternativa gratuita e de código aberto ao DALL·E. Pode ser usado sem taxas de assinatura — e seu código-fonte está aberto para qualquer um inspecionar, modificar e auto-hospedar.

Licença
MIT
Substitui
1 ferramentas comerciais
Estrelas no GitHub
⭐ 2.2k
Escrito em
Python
Forks
398
Última atividade
8 anos atrás
Crescimento (7 dias)
+1 ★
deep-learninggenerative-adversarial-networkskip-thought-vectorstensorflow
GitHub starsLast commitContributors
Ver no GitHubPágina do projeto ›

Sobre

Síntese de texto para imagem usando vetores de pensamento Sua licença (MIT) é permissiva: livre para usar, modificar e redistribuir — incluindo dentro de produtos comerciais e proprietários.

O que a troca oferece

Uma alternativa de código aberto para

DALL·E

Outras alternativas que valem a pena conferir

mmagicOpenMMLab Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation Toolbox. Unlock the magic 🪄: Generative-AI (AIGC), easy-to-use APIs, awsome model zoo, diffusion models, for text-to-image generation, image/video restoration/enhancement, etc.DALLE2-pytorchImplementation of DALL-E 2, OpenAI's updated text-to-image synthesis neural network, in PytorchSanaSANA: Efficient High-Resolution Image Synthesis with Linear Diffusion Transformerimagen-pytorchImplementation of Imagen, Google's Text-to-Image Neural Network, in Pytorchcustom-diffusionCustom Diffusion: Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion (CVPR 2023)HunyuanImage-2.1HunyuanImage-2.1: An Efficient Diffusion Model for High-Resolution (2K) Text-to-Image Generation​