LangGraph vs 
AG2
LangGraph vs AG2 confrontati per il 2026 — caratteristiche, licenza, facilità d'uso, prestazioni e quale scegliere. Grafi di agenti controllabili e con stato vs La continuazione comunitaria di AutoGen.
Aggiornato regolarmente · curato da OpenSourceAI.tech
LangGraph vs AG2 a colpo d'occhio
| Spec | LangGraph | AG2 |
|---|---|---|
| Categoria | Framework per agenti AI | Framework per agenti AI |
| Tipo | Orchestrazione degli agenti (grafi) | Framework multi-agente |
| Licenza | MIT | Apache-2.0 |
| Esegue localmente | Opzionale in cloud | Opzionale in cloud |
| Lingua principale | Python / JS | Python |
| Facilità d'uso | Avanzato | Intermedio |
| Migliore per | sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili | team investiti nel modello di conversazione AutoGen |
| Stelle GitHub | 37k | 4.8k |
Come si comportano LangGraph e AG2
| Criterio | LangGraph | AG2 |
|---|---|---|
| Popolarità | 4.0 | 2.5 |
| Manutenzione | 5.0 | 5.0 |
| Facilità d'uso | 2.5 | 3.5 |
| Privacy | 3.5 | 3.5 |
| Libertà di licenza | 5.0 | 5.0 |
I punteggi sono calcolati automaticamente da segnali pubblici — stelle GitHub (popolarità), attività recente dei commit (manutenzione), tipo di licenza (libertà), design locale-prima (privacy) e complessità di onboarding (facilità d'uso). Indicativo, non un verdetto.
Cosa è ciascuno
LangGraph
LangGraph è una libreria per costruire agenti controllabili e con stato come grafi, offrendoti un controllo dettagliato su cicli, ramificazioni e persistenza.
- Macchine a stati di agenti espliciti e controllabili
- Persistenza e interazione umana integrate
- Si integra con l'ecosistema LangChain
AG2
AG2 è la continuazione guidata dalla comunità di AutoGen, focalizzata su conversazioni multi-agente e orchestrazione con un modello di governance aperto.
- Continuità per l'ecosistema AutoGen
- Governato dalla comunità, Apache-2.0
- Modelli di conversazione multi-agente maturi
Differenze chiave
LangGraph è orchestrazione di agenti (grafi), mentre AG2 è un framework multi-agente. Le loro licenze differiscono (MIT vs Apache-2.0), il che è importante se distribuisci un prodotto commerciale. LangGraph è più orientato agli sviluppatori avanzati, mentre AG2 è più adatto agli utenti intermedi. In breve, LangGraph si adatta agli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili, e AG2 si adatta ai team investiti nel modello di conversazione di AutoGen.
Quale dovresti scegliere?
Scegli LangGraph per gli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili. Scegli AG2 per i team investiti nel modello di conversazione di AutoGen.
Raramente c'è un vincitore — molte configurazioni utilizzano entrambi. La scelta giusta dipende dall'hardware, dalle competenze del tuo team e se dai valore alla semplicità o al controllo.
Domande frequenti
È più facile usare LangGraph o AG2?
AG2 è generalmente il più facile dei due da iniziare, mentre LangGraph premia una maggiore configurazione con più controllo.
LangGraph e AG2 sono gratuiti?
LangGraph è gratuito e open source (MIT), e AG2 è gratuito e open source (Apache-2.0). Nessuno addebita per il software di base.
Posso eseguire LangGraph e AG2 localmente?
LangGraph: cloud-opzionale · AG2: cloud-opzionale. Entrambi possono essere utilizzati senza inviare i tuoi dati a un cloud di terze parti dove la loro configurazione lo consente.
LangGraph vs AG2 — quale dovrei scegliere nel 2026?
Scegli LangGraph per gli sviluppatori che necessitano di flussi di lavoro di agenti controllabili. Scegli AG2 per i team investiti nel modello di conversazione di AutoGen.
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