Ray Serve

Scala il servizio dei modelli su un cluster
Server di inferenzaFramework di servizioApache-2.0Esegue localmentePythonAvanzato
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Cos'è Ray Serve?

Ray Serve è una libreria di serving di modelli scalabile che compone più modelli e logica aziendale Python in un'unica distribuzione, scalando attraverso un cluster Ray.

Perché le persone scelgono Ray Serve

Ray Serve a colpo d'occhio

CategoriaServer di inferenza
TipoFramework di servizio
LicenzaApache-2.0
Esegue localmenteSì
Costruito conPython
Livello di abilitàAvanzato
Migliore perpipeline di produzione multi-modello su larga scala

Alternative open-source a Ray Serve

Altri strumenti di server di inferenza open-source da confrontare:

vLLMServizio ad alta capacità per la produzioneTGIServer di testo in produzione di Hugging FaceSGLangServizio veloce con output strutturatiLMDeployToolkit per comprimere e servire LLMAphrodite EngineServizio LLM ad alta capacitàTensorRT-LLMMassima capacità su GPU NVIDIAOpenLLMServi qualsiasi modello aperto come un'API OpenAI in un comandoKTransformersEsegui enormi modelli MoE su una GPU consumerBentoMLImballa qualsiasi modello in un'API di produzione

Ray Serve testa a testa

Ray Serve vs vLLMRay Serve vs TGIRay Serve vs SGLangRay Serve vs LMDeployRay Serve vs Aphrodite EngineRay Serve vs TensorRT-LLMRay Serve vs OpenLLMRay Serve vs KTransformersRay Serve vs BentoML

FAQ

Ray Serve è gratuito?

Ray Serve è gratuito e open-source (licenza Apache-2.0), quindi puoi usarlo, ospitarlo autonomamente e modificarlo senza costi.

Posso eseguire Ray Serve localmente?

Sì. Ray Serve è progettato per funzionare sulla tua macchina o server, mantenendo i tuoi dati privati.

Qual è la migliore alternativa a Ray Serve?

Le alternative open-source popolari includono vLLM, TGI, SGLang. Vedi i confronti sopra per scegliere.

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