LLMs from Scratch

Costruisci un GPT da zero, riga per riga
Impara AI e machine learningLibro + codiceApache-2.0Esegue localmentePythonIntermedio
OSAI Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 segnali tracciati
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Cos'è LLM da Zero?

Il repository di accompagnamento di Sebastian Raschka per "Build a Large Language Model (From Scratch)": implementi tu stesso l'attenzione, un trasformatore, il pretraining e il fine-tuning, in puro PyTorch.

Perché le persone scelgono LLM da Zero

LLM da Zero in sintesi

CategoriaImpara AI e machine learning
TipoLibro + codice
LicenzaApache-2.0
Esegue localmente
Costruito conPython
Livello di abilitàIntermedio
Migliore percomprendere veramente come funziona un LLM

Alternative open-source agli LLM da Zero

Altri strumenti open-source per apprendere AI e machine learning degni di confronto:

VirgilioUn mentore strutturato per la scienza dei dati e MLML for BeginnersIl corso classico di machine learning di MicrosoftAI for BeginnersDall'AI simbolica alle reti neuraliGenerative AI for BeginnersCostruisci app di AI generativa, lezione dopo lezioneData Science for BeginnersLe fondamenta dei dati prima di qualsiasi MLLLM CourseLa roadmap di riferimento per apprendere gli LLMNeural Networks: Zero to HeroKarpathy costruisce backprop, poi GPT, da zeroAnnotated Paper Implementations60+ articoli implementati e spiegati affiancatiDive into Deep LearningIl libro di testo dove ogni equazione è eseguibilefastai Book (fastbook)Deep learning per programmatori, dall'alto verso il bassoHands-On Machine LearningI quaderni del libro di ML più vendutoHugging Face CoursePadroneggia i trasformatori con la libreria effettivaHugging Face Agents CourseCostruisci agenti AI, correttamenteMade With MLDal notebook al sistema di produzionePrompt Engineering GuideIl riferimento sul prompting, supportato da articoliApplied MLCome le aziende reali lanciano effettivamente il MLML YouTube CoursesI migliori corsi gratuiti di ML su YouTube, curatiOpenAI CookbookRicette pratiche che funzionano con qualsiasi API compatibile con OpenAIAwesome Machine LearningL'indice di riferimento delle librerie ML, per linguaggioAwesome LLMArticoli, modelli e strumenti dell'era LLMDeep Learning DrizzleLezioni universitarie, dalla fonteML Interviews BookCosa chiedono realmente i colloqui di ML

LLM da Zero a confronto

LLMs from Scratch vs VirgilioLLMs from Scratch vs ML for BeginnersLLMs from Scratch vs AI for BeginnersLLMs from Scratch vs Generative AI for BeginnersLLMs from Scratch vs Data Science for BeginnersLLMs from Scratch vs LLM CourseLLMs from Scratch vs Neural Networks: Zero to HeroLLMs from Scratch vs Annotated Paper ImplementationsLLMs from Scratch vs Dive into Deep LearningLLMs from Scratch vs fastai Book (fastbook)LLMs from Scratch vs Hands-On Machine LearningLLMs from Scratch vs Hugging Face CourseLLMs from Scratch vs Hugging Face Agents CourseLLMs from Scratch vs Made With MLLLMs from Scratch vs Prompt Engineering GuideLLMs from Scratch vs Applied MLLLMs from Scratch vs ML YouTube CoursesLLMs from Scratch vs OpenAI CookbookLLMs from Scratch vs Awesome Machine LearningLLMs from Scratch vs Awesome LLMLLMs from Scratch vs Deep Learning DrizzleLLMs from Scratch vs ML Interviews Book

FAQ

Gli LLM da Zero sono gratuiti?

LLM da Zero è gratuito e open-source (licenza Apache-2.0), quindi puoi usarlo, ospitarlo autonomamente e modificarlo senza costi.

Posso eseguire LLM da Zero localmente?

Sì. LLM da Zero è progettato per essere eseguito sulla tua macchina o server, mantenendo i tuoi dati privati.

Qual è la migliore alternativa a LLM da Zero?

Le alternative open-source popolari includono Virgilio, ML per principianti, IA per principianti. Vedi i confronti sopra per scegliere.

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