Il ricettario ufficiale di Meta di script e notebook per il fine-tuning, la valutazione e il deployment dei modelli Llama.
| Categoria | Fine-tuning |
| Tipo | Ricette e script |
| Licenza | MIT |
| Esegue localmente | Sì |
| Costruito con | Python |
| Livello di abilità | Intermedio |
| Migliore per | fine-tuning dei modelli Llama nel modo supportato |
Altri strumenti di ottimizzazione open-source da confrontare:
UnslothAffina LLM 2x più veloce su una GPU
AxolotlOttimizzazione basata su configurazione per molti modelli
LLaMA-FactoryOttimizza 100+ modelli con un'interfaccia utente
PEFTLoRA e amici di Hugging Face
TRLAllinea LLM (SFT, DPO, PPO)
TorchtuneRicette hackabili post-addestramento native di PyTorch
ms-swiftOttimizza oltre 500 LLM e VLMLlama Cookbook è gratuito e open-source (licenza MIT), quindi puoi usarlo, ospitarlo autonomamente e modificarlo senza costi.
Sì. Llama Cookbook è progettato per funzionare sulla tua macchina o server, mantenendo i tuoi dati privati.
Le popolari alternative open-source includono Unsloth, Axolotl, LLaMA-Factory. Vedi i confronti sopra per scegliere.
Sfoglia l'intero elenco di strumenti, modelli e progetti AI open-source — aggiornato quotidianamente.
Sfoglia tutti gli strumenti →