Dagster

Orchestrazione che pensa in termini di asset di dati, non di compiti
Framework ML & MLOpsOrchestrazione dei datiApache-2.0Esegue localmentePythonIntermedio
OSAI Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 segnali tracciati
🐳 download Docker 📦 download PyPI / mese 📦 download npm / mese 🚀 Ultima versione ·
Visita il sito →Visualizza su GitHub

Cos'è Dagster?

Dagster modella le pipeline attorno ai dati che producono piuttosto che ai compiti che eseguono — il che rende la tracciabilità e il testing molto più facili rispetto ad Airflow.

Perché le persone scelgono Dagster

Dagster in sintesi

CategoriaFramework ML & MLOps
TipoOrchestrazione dei dati
LicenzaApache-2.0
Esegue localmenteSì
Costruito conPython
Livello di abilitàIntermedio
Migliore perteam che vogliono le loro pipeline testabili e la loro tracciabilità visibile

Alternative open-source a Dagster

Altri framework ml open-source & strumenti mlops degni di confronto:

TensorFlowIl framework di deep learning di Google, costruito per la produzionePyTorchIl framework in cui è scritto quasi ogni modello AI modernoOpenCVLa libreria di visione artificiale su cui si basa tutto il restoscikit-learnApprendimento automatico classico, fatto correttamenteApache AirflowPianifica e monitora le pipeline di datiRayScala Python da un laptop a un clusterJAXNumPy con autodiff, JIT e TPUXGBoostAncora il migliore per i dati tabulariLabel StudioEtichetta qualsiasi cosa — testo, immagini, audio, videoMLflowTraccia esperimenti e distribuisci modelli senza il foglio di calcoloONNXSposta un modello tra framework e runtimeLightGBMGradient boosting che si allena rapidamente su grandi tabelleCVATAnnotazione seria per la visione artificialeDVCGit per dataset e modelliOptunaTrova i giusti iperparametri senza indovinare

Dagster a confronto diretto

Dagster vs TensorFlowDagster vs PyTorchDagster vs OpenCVDagster vs scikit-learnDagster vs Apache AirflowDagster vs RayDagster vs JAXDagster vs XGBoostDagster vs Label StudioDagster vs MLflowDagster vs ONNXDagster vs LightGBMDagster vs CVATDagster vs DVCDagster vs Optuna

FAQ

Dagster è gratuito?

Dagster è gratuito e open-source (licenza Apache-2.0), quindi puoi usarlo, ospitarlo autonomamente e modificarlo senza costi.

Posso eseguire Dagster localmente?

Sì. Dagster è progettato per essere eseguito sulla tua macchina o server, mantenendo i tuoi dati privati.

Qual è la migliore alternativa a Dagster?

Le alternative open-source popolari includono TensorFlow, PyTorch, OpenCV. Vedi i confronti sopra per scegliere.

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