Come è classificato: questi sono
punteggi ELO da preferenze umane cieche — le persone vedono due output
dallo stesso prompt, senza sapere quale modello li ha prodotti, e scelgono quello che preferiscono. È l'unico
modo onesto per classificare i modelli media: nessun benchmark automatizzato può dirti se un'immagine è buona.
Un ELO più alto significa che le persone lo hanno preferito più spesso. La
voti colonna mostra quante comparazioni supportano il punteggio —
un modello con pochi voti ha una posizione meno affidabile.
Open-weight significa che il modello può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. L'API di ranking non indica
se un modello è aperto, quindi li identifichiamo per famiglia di modelli. Dove non possiamo confermarlo in un senso o nell'altro, segnaliamo il
modello
non verificato piuttosto che indovinare — e il numero "miglior peso aperto" sopra conta solo i modelli che possiamo
effettivamente confermare. Preferiamo sottovalutare l'open-source piuttosto che fuorviarti.
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Analisi Artificiale.