LangGraph vs 
AG2
LangGraph vs AG2 comparé pour 2026 — fonctionnalités, licence, facilité d'utilisation, performance et lequel choisir. Graphes d'agents contrôlables et avec état vs La continuation communautaire d'AutoGen.
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LangGraph vs AG2 en un coup d'œil
| Spécification | LangGraph | AG2 |
|---|---|---|
| Catégorie | Cadre d'agent IA | Cadre d'agent IA |
| Type | Orchestration d'agents (graphes) | Cadre multi-agents |
| Licence | MIT | Apache-2.0 |
| S'exécute localement | Optionnel cloud | Optionnel cloud |
| Langue principale | Python / JS | Python |
| Facilité d'utilisation | Avancé | Intermédiaire |
| Meilleur pour | développeurs ayant besoin de flux de travail d'agents contrôlables | équipes investies dans le modèle de conversation AutoGen |
| Étoiles GitHub | 37k | 4.8k |
Comment LangGraph et AG2 se notent
| Critère | LangGraph | AG2 |
|---|---|---|
| Popularité | 4.0 | 2.5 |
| Maintenance | 5.0 | 5.0 |
| Facilité d'utilisation | 2.5 | 3.5 |
| Confidentialité | 3.5 | 3.5 |
| Liberté de licence | 5.0 | 5.0 |
Les scores sont calculés automatiquement à partir de signaux publics — étoiles GitHub (popularité), activité récente de commit (maintenance), type de licence (liberté), conception locale (confidentialité) et complexité d'intégration (facilité d'utilisation). Indicatif, pas un verdict.
Ce que chacun est
LangGraph
LangGraph est une bibliothèque pour construire des agents contrôlables et ayant un état sous forme de graphes, vous donnant un contrôle granulaire sur les boucles, les branches et la persistance.
- Machines d'état d'agents explicites et contrôlables
- Persistance et humain dans la boucle intégrés
- S'intègre à l'écosystème LangChain
AG2
AG2 est la continuation communautaire d'AutoGen, axée sur les conversations multi-agents et l'orchestration avec un modèle de gouvernance ouvert.
- Continuité pour l'écosystème AutoGen
- Gouverné par la communauté, Apache-2.0
- Modèles de conversation multi-agents matures
Principales différences
LangGraph est une orchestration d'agents (graphes), tandis qu'AG2 est un cadre multi-agent. Leurs licences diffèrent (MIT vs Apache-2.0), ce qui est important si vous expédiez un produit commercial. LangGraph est plus adapté aux utilisateurs avancés, tandis qu'AG2 convient mieux aux utilisateurs intermédiaires. En résumé, LangGraph convient aux développeurs ayant besoin de flux de travail d'agents contrôlables, et AG2 convient aux équipes investies dans le modèle de conversation d'AutoGen.
Lequel devriez-vous choisir ?
Choisissez LangGraph pour les développeurs ayant besoin de flux de travail d'agents contrôlables. Choisissez AG2 pour les équipes investies dans le modèle de conversation d'AutoGen.
Il n'y a rarement un gagnant — de nombreuses configurations utilisent les deux. Le bon choix dépend de votre matériel, des compétences de votre équipe et de votre préférence pour la simplicité ou le contrôle.
Questions fréquemment posées
LangGraph ou AG2, lequel est le plus facile à utiliser ?
AG2 est généralement le plus facile des deux à prendre en main, tandis que LangGraph récompense plus de configuration avec plus de contrôle.
LangGraph et AG2 sont-ils gratuits ?
LangGraph est gratuit et open source (MIT), et AG2 est gratuit et open source (Apache-2.0). Aucun ne facture pour le logiciel de base.
Puis-je exécuter LangGraph et AG2 localement ?
LangGraph : option cloud · AG2 : option cloud. Les deux peuvent être utilisés sans envoyer vos données à un cloud tiers où leur configuration le permet.
LangGraph vs AG2 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez LangGraph pour les développeurs ayant besoin de flux de travail d'agents contrôlables. Choisissez AG2 pour les équipes investies dans le modèle de conversation d'AutoGen.
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