IA open-source · Cadre LLM / RAG

LangChain vs LiteLLM

Comparaison de LangChain et LiteLLM pour 2026 — fonctionnalités, licence, facilité d'utilisation, performance et lequel choisir. Composez des chaînes, des outils et des agents vs Une API pour 100+ fournisseurs de LLM.

Mis à jour régulièrement · curé par OpenSourceAI.tech

Choisissez LangChain pour les développeurs construisant des applications LLM utilisant des outils. Choisissez LiteLLM pour les équipes se standardisant sur une interface LLM.

LangChain vs LiteLLM en un coup d'œil

SpécificationLangChainLiteLLM
CatégorieCadre LLM / RAGCadre LLM / RAG
TypeCadre d'application LLMPasserelle / SDK LLM
LicenceMITMIT
S'exécute localementOptionnel cloudOptionnel cloud
Langue principalePython / JSPython
Facilité d'utilisationIntermédiaireDébutant
Meilleur pourdéveloppeurs construisant des applications LLM utilisant des outilséquipes se standardisant sur une interface LLM
Étoiles GitHub141.9k53.8k

Comment LangChain et LiteLLM se comparent

🤝 Trop proche pour être décidé — LangChain et LiteLLM atterrir dans un cheveu (4.4 vs 4.6 / 5). Choisissez en fonction de l'adéquation, pas du score.
CritèreLangChainLiteLLM
Popularité5.04.5
Maintenance5.05.0
Facilité d'utilisation3.55.0
Confidentialité3.53.5
Liberté de licence5.05.0

Les scores sont calculés automatiquement à partir de signaux publics — étoiles GitHub (popularité), activité récente de commit (maintenance), type de licence (liberté), conception locale (confidentialité) et complexité d'intégration (facilité d'utilisation). Indicatif, pas un verdict.

Ce que chacun est

LangChain

Cadre d'application LLM · MIT

LangChain est un cadre pour construire des applications LLM en composant des invites, des modèles, des outils, de la mémoire et des agents, avec un vaste écosystème d'intégrations.

  • Énorme écosystème d'intégrations
  • Éléments de base pour des chaînes, des outils et des agents
  • Support Python et JavaScript
Voir la page LangChain →

LiteLLM

Passerelle / SDK LLM · MIT

LiteLLM est une passerelle et un SDK qui expose plus de 100 fournisseurs de LLM derrière le format OpenAI, ajoutant routage, solutions de secours, budgets et observabilité.

  • Accès au format OpenAI à plus de 100 fournisseurs
  • Routage, solutions de secours, budgets et limites de taux
  • Serveur proxy pour la gouvernance à l'échelle de l'organisation
Voir la page LiteLLM →

Principales différences

LangChain est un cadre d'application LLM, tandis que LiteLLM est une passerelle / SDK LLM. LangChain est plus adapté aux utilisateurs intermédiaires, tandis que LiteLLM convient mieux aux utilisateurs débutants. En résumé, LangChain convient aux développeurs construisant des applications LLM utilisant des outils, et LiteLLM convient aux équipes se standardisant sur une interface LLM.

Lequel devriez-vous choisir ?

Choisissez LangChain pour les développeurs construisant des applications LLM utilisant des outils. Choisissez LiteLLM pour les équipes se standardisant sur une interface LLM.

Il n'y a rarement un gagnant — de nombreuses configurations utilisent les deux. Le bon choix dépend de votre matériel, des compétences de votre équipe et de votre préférence pour la simplicité ou le contrôle.

Questions fréquemment posées

LangChain ou LiteLLM est-il plus facile à utiliser ?

LiteLLM est généralement le plus facile des deux à utiliser, tandis que LangChain récompense plus de configuration avec plus de contrôle.

LangChain et LiteLLM sont-ils gratuits ?

LangChain est gratuit et open source (MIT), et LiteLLM est gratuit et open source (MIT). Aucun ne facture pour le logiciel de base.

Puis-je exécuter LangChain et LiteLLM localement ?

LangChain : option cloud · LiteLLM : option cloud. Les deux peuvent être utilisés sans envoyer vos données à un cloud tiers où leur configuration le permet.

LangChain vs LiteLLM — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez LangChain pour les développeurs construisant des applications LLM utilisant des outils. Choisissez LiteLLM pour les équipes se standardisant sur une interface LLM.

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