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Agno vs Google ADK

Agno vs Google ADK comparés pour 2026 — fonctionnalités, licence, facilité d'utilisation, performance et lequel choisir. Agents multi-modaux rapides et légers vs Kit de développement d'agents officiel de Google.

Mis à jour régulièrement · curé par OpenSourceAI.tech

Choisissez Agno pour des agents rapides avec mémoire et outils. Choisissez Google ADK pour des agents de production sur la pile Google/Gemini.

Agno vs Google ADK en un coup d'œil

SpécificationAgnoGoogle ADK
CatégorieCadre d'agent IACadre d'agent IA
TypeCadre d'agentCadre d'agent
LicenceMPL-2.0Apache-2.0
S'exécute localementOptionnel cloudPartiel
Langue principalePythonPython
Facilité d'utilisationIntermédiaireIntermédiaire
Meilleur pouragents rapides avec mémoire et outilsagents de production sur la pile Google/Gemini
Étoiles GitHub41.1k20.6k

Comment Agno et Google ADK se classent

🤝 Trop proche pour être décidé — Agno et Google ADK atterrir dans un cheveu (3.9 vs 4.1 / 5). Choisissez en fonction de l'adéquation, pas du score.
CritèreAgnoGoogle ADK
Popularité4.03.5
Maintenance5.05.0
Facilité d'utilisation3.53.5
Confidentialité3.53.5
Liberté de licence3.55.0

Les scores sont calculés automatiquement à partir de signaux publics — étoiles GitHub (popularité), activité récente de commit (maintenance), type de licence (liberté), conception locale (confidentialité) et complexité d'intégration (facilité d'utilisation). Indicatif, pas un verdict.

Ce que chacun est

Agno

Cadre d'agent · MPL-2.0

Agno (anciennement Phidata) est un cadre léger et performant pour construire des agents multimodaux avec mémoire, connaissances et outils, plus une interface de surveillance.

  • Instanciation d'agent très rapide
  • Mémoire, connaissances et outils intégrés
  • Multimodal et indépendant du modèle
Voir la page Agno →

Google ADK

Cadre d'agent · Apache-2.0

ADK est le framework code-first de Google pour construire, évaluer et déployer des agents : systèmes multi-agents hiérarchiques, contrôle de workflow, évaluation intégrée et un chemin vers Vertex AI.

  • Indépendant du modèle mais optimisé pour Gemini
  • Les agents de workflow offrent une orchestration déterministe
  • Histoire d'évaluation et de déploiement intégrée
Voir la page Google ADK →

Principales différences

Agno est un cadre d'agent, tandis que Google ADK est un cadre d'agent. Leurs licences diffèrent (MPL-2.0 vs Apache-2.0), ce qui est important si vous expédiez un produit commercial. Ils diffèrent également dans leur fonctionnement (Cloud-optional vs Partiel). En résumé, Agno convient aux agents rapides avec mémoire et outils, et Google ADK convient aux agents de production sur la pile Google/Gemini.

Lequel devriez-vous choisir ?

Choisissez Agno pour des agents rapides avec mémoire et outils. Choisissez Google ADK pour des agents de production sur la pile Google/Gemini.

Il n'y a rarement un gagnant — de nombreuses configurations utilisent les deux. Le bon choix dépend de votre matériel, des compétences de votre équipe et de votre préférence pour la simplicité ou le contrôle.

Questions fréquemment posées

Agno ou Google ADK, lequel est le plus facile à utiliser ?

Les deux sont à un niveau similaire (Intermédiaire). Votre choix devrait dépendre de l'adéquation plutôt que de la difficulté.

Agno et Google ADK sont-ils gratuits ?

Agno est gratuit et open source (MPL-2.0), et Google ADK est gratuit et open source (Apache-2.0). Aucun ne facture pour le logiciel de base.

Puis-je exécuter Agno et Google ADK localement ?

Agno : cloud-optional · Google ADK : partiel. Les deux peuvent être utilisés sans envoyer vos données à un cloud tiers où leur configuration le permet.

Agno vs Google ADK — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Agno pour des agents rapides avec mémoire et outils. Choisissez Google ADK pour des agents de production sur la pile Google/Gemini.

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