TensorRT-LLM compile des modèles en noyaux NVIDIA hautement optimisés avec un traitement en vol, une quantification et un parallélisme tensoriel multi-GPU — la référence pour extraire un maximum de tokens par seconde du matériel NVIDIA.
| Catégorie | Serveur d'inférence |
| Type | Moteur d'inférence (NVIDIA) |
| Licence | Apache-2.0 |
| S'exécute localement | Oui |
| Construit avec | C++/Python |
| Niveau de compétence | Avancé |
| Meilleur pour | performance maximale sur les GPU de centre de données NVIDIA |
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BentoMLEmballer n'importe quel modèle dans une API de productionTensorRT-LLM est gratuit et open-source (licence Apache-2.0), vous pouvez donc l'utiliser, l'héberger vous-même et le modifier sans frais.
Oui. TensorRT-LLM est conçu pour fonctionner sur votre propre machine ou serveur, gardant vos données privées.
Les alternatives open-source populaires incluent vLLM, TGI, SGLang. Consultez les comparaisons ci-dessus pour choisir.
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