Transformer-Explainability
par hila-chefer · GitHub
[CVPR 2021] Implémentation officielle PyTorch pour l'interprétabilité des Transformers au-delà de la visualisation de l'attention, une méthode novatrice pour visualiser les classifications par des réseaux basés sur des Transformers.
# attention-matrix# attention-visualization# bert# bert-model
⭐ Étoiles
2k
🍴 Forks
260
📜 Licence
MIT
Utilisation commerciale autorisée📅 Créé
2020
🔄 Dernier commit
2 yr ago
🏷️ Catégorie
attention-matrix
💻 Langue
Jupyter Notebook
📈 Historique des étoiles
📊 Star history will build up here over the coming days (1 data point recorded so far).
📄 À propos
[CVPR 2021] Implémentation officielle PyTorch pour l'interprétabilité des Transformers au-delà de la visualisation de l'attention, une méthode novatrice pour visualiser les classifications par des réseaux basés sur des Transformers.
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