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Modèles multimédias : où se situe open-source ?

Classements basés sur les préférences humaines pour les modèles d'image, de vidéo et de parole — modèles à poids ouverts placés côte à côte avec la frontière propriétaire. Pas de marketing, pas de théâtre de benchmark : de vraies personnes ont comparé les sorties à l'aveugle et ont voté.

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Comment cela est classé : ce sont les scores ELO basés sur les préférences humaines à l'aveugle — les gens voient deux sorties du même prompt, sans savoir quel modèle les a produites, et choisissent celle qu'ils préfèrent. C'est la seule manière honnête de classer les modèles multimédias : aucun benchmark automatisé ne peut vous dire si une image est bonne. Un ELO plus élevé signifie que les gens l'ont préférée plus souvent. La colonne des votes montre combien de comparaisons soutiennent le score — un modèle avec peu de votes a une position moins fiable.

Poids ouvert signifie que le modèle peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel. L'API de classement ne dit pas si un modèle est ouvert, donc nous les identifions par famille de modèles. Lorsque nous ne pouvons pas le confirmer dans un sens ou dans l'autre, nous marquons le modèle non vérifié plutôt que de deviner — et la figure "meilleur poids ouvert" ci-dessus ne compte que les modèles que nous pouvons réellement confirmer. Nous préférerions sous-estimer l'open-source que de vous induire en erreur. Vous avez repéré une erreur ?

Classements par Analyse Artificielle.