Russia

14 projets originaires de Russia · 36.9k étoiles au total

10 de comptes personnels4 d'organisations

Russia compte 14 projets d'IA open source suivis, dont ImageToolbox, Practical_RL, YaLM-100B. L'écosystème penche vers course-materials, tensorflow, background-removal. La localisation est déclarée par les propriétaires sur leur profil GitHub.

Une organisation déclare son siège social, pas le lieu où un projet a été écrit.

🧬 Familles ADN les plus présentes
💻 Langages
Les plus étoilés
ImageToolbox
🖼️ Image Toolbox is a powerful app for advanced image manipulation. It offers dozens of features, from…
★ 13.8k
Practical_RL
A course in reinforcement learning in the wild
★ 6.5k
YaLM-100B
Pretrained language model with 100B parameters
★ 3.8k
lightweight-human-pose-estimation.pytorch
Fast and accurate human pose estimation in PyTorch. Contains implementation of "Real-time 2D Multi-Person…
★ 2.2k
kiro-gateway
👻 Proxy API gateway for Kiro IDE & CLI (Amazon Q Developer / AWS CodeWhisperer). Use free Claude models…
★ 2.1k
loam_velodyne
Laser Odometry and Mapping (Loam) is a realtime method for state estimation and mapping using a 3D lidar.
★ 1.8k · GitHub ↗
Practical_DL
DL course co-developed by YSDA, HSE and Skoltech
★ 1.8k · GitHub ↗
Irene-Voice-Assistant
Ирина - русский голосовой ассистент для работы оффлайн.…
★ 1.1k · GitHub ↗
btgym
Scalable, event-driven, deep-learning-friendly backtesting library
★ 1k · GitHub ↗
Super-UEFIinSecureBoot-Disk
Super UEFIinSecureBoot Disk: Boot any OS or .efi file without disabling UEFI Secure Boot
★ 838 · GitHub ↗
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch
Real-time 3D multi-person pose estimation demo in PyTorch. OpenVINO backend can be used for fast inference on…
★ 687 · GitHub ↗
a3c_trading
Trading with recurrent actor-critic reinforcement learning
★ 437 · GitHub ↗
tf_seq2seq_chatbot
[unmaintained]
★ 422 · GitHub ↗
deep_vision_and_graphics
Course about deep learning for computer vision and graphics co-developed by YSDA and Skoltech.
★ 399 · GitHub ↗

La localisation provient du profil GitHub de chaque propriétaire. Environ la moitié la renseignent : cette carte montre ceux-là, pas l'ensemble.