LangGraph vs 
AG2
LangGraph vs AG2 comparados para 2026 — características, licencia, facilidad de uso, rendimiento y cuál elegir. Gráficas de agentes controlables y con estado vs La continuación comunitaria de AutoGen.
Actualizado regularmente · curado por OpenSourceAI.tech
LangGraph vs AG2 a simple vista
| Especificación | LangGraph | AG2 |
|---|---|---|
| Categoría | Marco de agentes de IA | Marco de agentes de IA |
| Tipo | Orquestación de agentes (gráficos) | Marco de múltiples agentes |
| Licencia | MIT | Apache-2.0 |
| Ejecuta localmente | Opcional en la nube | Opcional en la nube |
| Idioma principal | Python / JS | Python |
| Facilidad de uso | Avanzado | Intermedio |
| Mejor para | desarrolladores que necesitan flujos de trabajo de agentes controlables | equipos invertidos en el modelo de conversación AutoGen |
| Estrellas de GitHub | 37k | 4.8k |
Cómo puntúan LangGraph y AG2
| Criterio | LangGraph | AG2 |
|---|---|---|
| Popularidad | 4.0 | 2.5 |
| Mantenimiento | 5.0 | 5.0 |
| Facilidad de uso | 2.5 | 3.5 |
| Privacidad | 3.5 | 3.5 |
| Libertad de licencia | 5.0 | 5.0 |
Las puntuaciones se calculan automáticamente a partir de señales públicas — estrellas de GitHub (popularidad), actividad reciente de commits (mantenimiento), tipo de licencia (libertad), diseño local-prioritario (privacidad) y complejidad de incorporación (facilidad de uso). Indicativo, no un veredicto.
Qué es cada uno
LangGraph
LangGraph es una biblioteca para construir agentes controlables y con estado como gráficos, dándote control detallado sobre bucles, ramificaciones y persistencia.
- Máquinas de estado de agente explícitas y controlables
- Persistencia y humano en el ciclo integrados
- Se integra con el ecosistema de LangChain
AG2
AG2 es la continuación impulsada por la comunidad de AutoGen, centrada en conversaciones y orquestación multi-agente con un modelo de gobernanza abierta.
- Continuidad para el ecosistema AutoGen
- Gobernado por la comunidad, Apache-2.0
- Patrones de conversación multi-agente maduros
Diferencias clave
LangGraph es orquestación de agentes (gráficas), mientras que AG2 es un marco de múltiples agentes. Sus licencias difieren (MIT vs Apache-2.0), lo que importa si envías un producto comercial. LangGraph es más amigable para usuarios avanzados, mientras que AG2 es más adecuado para usuarios intermedios. En resumen, LangGraph se adapta a desarrolladores que necesitan flujos de trabajo de agentes controlables, y AG2 se adapta a equipos interesados en el modelo de conversación de AutoGen.
¿Cuál deberías elegir?
Elige LangGraph para desarrolladores que necesitan flujos de trabajo de agentes controlables. Elige AG2 para equipos interesados en el modelo de conversación de AutoGen.
Rara vez hay un ganador — muchas configuraciones utilizan ambos. La elección correcta depende de tu hardware, las habilidades de tu equipo y si valoras la simplicidad o el control.
Preguntas frecuentes
¿Es más fácil usar LangGraph o AG2?
AG2 es generalmente más fácil de comenzar a usar, mientras que LangGraph recompensa más configuración con más control.
¿Son gratuitos LangGraph y AG2?
LangGraph es gratuito y de código abierto (MIT), y AG2 es gratuito y de código abierto (Apache-2.0). Ninguno cobra por el software básico.
¿Puedo ejecutar LangGraph y AG2 localmente?
LangGraph: opcional en la nube · AG2: opcional en la nube. Ambos se pueden usar sin enviar tus datos a una nube de terceros donde su configuración lo permita.
LangGraph vs AG2 — ¿cuál debería elegir en 2026?
Elige LangGraph para desarrolladores que necesitan flujos de trabajo de agentes controlables. Elige AG2 para equipos interesados en el modelo de conversación de AutoGen.
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