IA de código abierto · Marco de agentes de IA

Agno vs Google ADK

Agno vs Google ADK comparados para 2026 — características, licencia, facilidad de uso, rendimiento y cuál elegir. Agentes multi-modales rápidos y ligeros vs Kit de Desarrollo de Agentes oficial de Google.

Actualizado regularmente · curado por OpenSourceAI.tech

Elige Agno para agentes rápidos con memoria y herramientas. Elige Google ADK para agentes de producción en la pila de Google/Gemini.

Agno vs Google ADK de un vistazo

EspecificaciónAgnoGoogle ADK
CategoríaMarco de agentes de IAMarco de agentes de IA
TipoMarco de agenteMarco de agente
LicenciaMPL-2.0Apache-2.0
Ejecuta localmenteOpcional en la nubeParcial
Idioma principalPythonPython
Facilidad de usoIntermedioIntermedio
Mejor paraagentes rápidos con memoria y herramientasagentes de producción en la pila de Google/Gemini
Estrellas de GitHub41.1k20.6k

Cómo puntúan Agno y Google ADK

🤝 Demasiado cerca para decidir — Agno y Google ADK caer dentro de un cabello (3.9 vs 4.1 / 5). Elige por ajuste, no por puntuación.
CriterioAgnoGoogle ADK
Popularidad4.03.5
Mantenimiento5.05.0
Facilidad de uso3.53.5
Privacidad3.53.5
Libertad de licencia3.55.0

Las puntuaciones se calculan automáticamente a partir de señales públicas — estrellas de GitHub (popularidad), actividad reciente de commits (mantenimiento), tipo de licencia (libertad), diseño local-prioritario (privacidad) y complejidad de incorporación (facilidad de uso). Indicativo, no un veredicto.

Qué es cada uno

Agno

Marco de agente · MPL-2.0

Agno (anteriormente Phidata) es un marco ligero y de alto rendimiento para construir agentes multimodales con memoria, conocimiento y herramientas, además de una interfaz de usuario de monitoreo.

  • Instanciación de agente muy rápida
  • Memoria, conocimiento y herramientas integradas
  • Multimodal y agnóstico al modelo
Ver la página de Agno →

Google ADK

Marco de agente · Apache-2.0

ADK es el marco de trabajo de Google para construir, evaluar y desplegar agentes: sistemas jerárquicos multi-agente, control de flujo de trabajo, evaluación incorporada y un camino hacia Vertex AI.

  • Agente-agnóstico pero optimizado para Gemini
  • Los agentes de flujo de trabajo dan orquestación determinista
  • Historia de evaluación y despliegue incorporada
Ver la página de Google ADK →

Diferencias clave

Agno es un marco de agentes, mientras que Google ADK es un marco de agentes. Sus licencias difieren (MPL-2.0 vs Apache-2.0), lo cual es importante si lanzas un producto comercial. También difieren en cómo se ejecutan (opcional en la nube vs parcial). En resumen, Agno se adapta a agentes rápidos con memoria y herramientas, y Google ADK se adapta a agentes de producción en la pila de Google/Gemini.

¿Cuál deberías elegir?

Elige Agno para agentes rápidos con memoria y herramientas. Elige Google ADK para agentes de producción en la pila de Google/Gemini.

Rara vez hay un ganador — muchas configuraciones utilizan ambos. La elección correcta depende de tu hardware, las habilidades de tu equipo y si valoras la simplicidad o el control.

Preguntas frecuentes

¿Es Agno o Google ADK más fácil de usar?

Ambos están en un nivel similar (Intermedio). Tu elección debería depender de la adecuación más que de la dificultad.

¿Son Agno y Google ADK gratis?

Agno es gratuito y de código abierto (MPL-2.0), y Google ADK es gratuito y de código abierto (Apache-2.0). Ninguno cobra por el software principal.

¿Puedo ejecutar Agno y Google ADK localmente?

Agno: opcional en la nube · Google ADK: parcial. Ambos se pueden usar sin enviar tus datos a una nube de terceros donde su configuración lo permita.

Agno vs Google ADK — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elige Agno para agentes rápidos con memoria y herramientas. Elige Google ADK para agentes de producción en la pila de Google/Gemini.

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