Torchtune es la biblioteca oficial de PyTorch para ajuste fino de LLMs: recetas de un solo archivo legibles para LoRA, QLoRA y ajuste fino completo, desde una GPU hasta múltiples nodos.
| Categoría | Ajuste fino |
| Tipo | Biblioteca de ajuste fino |
| Licencia | BSD-3-Clause |
| Ejecuta localmente | Sí |
| Construido con | Python |
| Nivel de habilidad | Intermedio |
| Mejor para | Usuarios de PyTorch que quieren recetas limpias y hackeables |
Otros herramientas de ajuste fino de código abierto que vale la pena comparar:
UnslothAjusta LLMs 2x más rápido en una GPU
AxolotlAjuste basado en configuración para muchos modelos
LLaMA-FactoryAjusta más de 100 modelos con una interfaz
PEFTLoRA y amigos de Hugging Face
TRLAlinear LLMs (SFT, DPO, PPO)
Llama CookbookRecetas oficiales para ajustar Llama
ms-swiftAjusta más de 500 LLMs y VLMsTorchtune es gratuito y de código abierto (licencia BSD-3-Clause), por lo que puedes usarlo, alojarlo tú mismo y modificarlo sin costo alguno.
Sí. Torchtune está diseñado para ejecutarse en tu propia máquina o servidor, manteniendo tus datos privados.
Las alternativas populares de código abierto incluyen Unsloth, Axolotl, LLaMA-Factory. Consulta las comparaciones anteriores para elegir.
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