TensorRT-LLM compila modelos en núcleos NVIDIA altamente optimizados con agrupamiento en vuelo, cuantización y paralelismo de tensores en múltiples GPUs — la referencia para exprimir el máximo de tokens por segundo del hardware NVIDIA.
| Categoría | Servidor de inferencia |
| Tipo | Motor de inferencia (NVIDIA) |
| Licencia | Apache-2.0 |
| Ejecuta localmente | Sí |
| Construido con | C++/Python |
| Nivel de habilidad | Avanzado |
| Mejor para | máximo rendimiento en GPUs de centro de datos NVIDIA |
Otras herramientas de servidor de inferencia de código abierto que vale la pena comparar:
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SGLangServicio rápido con salidas estructuradas
LMDeployConjunto de herramientas para comprimir y servir LLMs
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BentoMLEmpaqueta cualquier modelo en una API de producciónTensorRT-LLM es gratuito y de código abierto (licencia Apache-2.0), por lo que puedes usarlo, autoalojarlo y modificarlo sin costo alguno.
Sí. TensorRT-LLM está diseñado para ejecutarse en tu propia máquina o servidor, manteniendo tus datos privados.
Las alternativas populares de código abierto incluyen vLLM, TGI, SGLang. Consulta las comparaciones anteriores para elegir.
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