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von GMvandeVen · GitHub

PyTorch-Implementierung verschiedener Methoden für kontinuierliches Lernen (XdG, EWC, SI, LwF, FROMP, DGR, BI-R, ER, A-GEM, iCaRL, Generative Classifier) in drei verschiedenen Szenarien.

# artificial-neural-networks# class-incremental-learning# continual-learning# deep-learning
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⭐ Sterne
1.9k
🍴 Forks
346
📜 Lizenz
MIT
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2018
🔄 Letzter Commit
8 mo ago
🏷️ Kategorie
artificial-neural-networks
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📈 Sternhistorie
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2026-07-202026-07-21
📄 Über

PyTorch-Implementierung verschiedener Methoden für kontinuierliches Lernen (XdG, EWC, SI, LwF, FROMP, DGR, BI-R, ER, A-GEM, iCaRL, Generative Classifier) in drei verschiedenen Szenarien.

Frequently asked questions

What is continual-learning?

PyTorch-Implementierung verschiedener Methoden für kontinuierliches Lernen (XdG, EWC, SI, LwF, FROMP, DGR, BI-R, ER, A-GEM, iCaRL, Generative Classifier) in drei verschiedenen Szenarien.

Is continual-learning open source?

continual-learning is an open-source project. It is released under the MIT license.

Is continual-learning free?

Yes. continual-learning is free and open source — you can use, modify and self-host it.

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